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科学家们在线观看新上映_科学家们在线观看动漫(2024年12月抢先看)

内容来源：奇优电影院所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

科学家们在线观看

体验型学习者：科学家们的秘密武器 𐟚€ 大家好，今天我们来聊聊一种特别的学习者类型——体验型学习者。什么是体验型学习者？体验型学习者就像一台超级相机，他们通过亲身参与和实践来获取和理解信息。他们的大脑能够捕捉到每一个细微的体验，并将其转化为深刻的理解和记忆。体验型学习者的特点想象一下，你正在学习一门新技能，比如烹饪。对于其他人来说，可能需要反复观看视频或阅读食谱才能掌握技巧。但对于体验型学习者来说，他们只需要亲自动手尝试，就能轻松地学会各种菜肴的制作方法。这种学习方式不仅节省了时间，还能让他们更加深入地掌握烹饪的技巧和乐趣。实践出真知对于体验型学习者来说，教室和书本往往不足以满足他们的求知欲。他们更喜欢实践，比如通过参加实地考察、实习、志愿者工作等方式来加深对某个领域的理解。他们可以将学到的技能应用到日常生活中，创造出独特的作品或解决实际问题。这种创造性思维和解决问题的能力让他们在工作和生活中更加灵活和有创造力。科学家们的体验型学习之路著名科学家爱因斯坦就是一个典型的体验型学习者。他通过观察自然现象和进行实验来验证自己的理论，而不是仅仅依赖书本上的知识。他的相对论和量子力学等重大发现都是通过亲身实践和实验得出的。这种体验式学习的方式让他成为了一位伟大的科学家。创新者的实践精神特斯拉公司的创始人马斯克也是一个典型的体验型学习者。他亲自参与设计和制造电动汽车。他亲自测试、驾驶和改进汽车，通过实际的问题解决和改良来不断提升产品的性能和品质。同时他还是OpenAI的共同创始人，致力于将人工智能技术推向前沿。他通过与团队合作，实际应用和改进人工智能算法，致力于解决人工智能发展中的伦理和安全问题。如何了解自己的学习风格？看到这里，你觉得自己符合体验型学习风格的特征吗？当然，每个人的学习风格都是不同的，关键是了解自己的风格，并选择适合自己的学习方法，这样才能发挥自己的最大优势！那么如何了解自己的学习风格呢？可以尝试一些在线测试工具，比如“认知风格诊断与策略辅导”，这些工具可以帮助你更好地了解自己的学习风格。希望这篇文章能帮助你更好地理解体验型学习者的特点和方法，找到适合自己的学习方式！

Sora又被超越！Meta AI视频模型深夜炸场，自带惊艳BGM，让视频编辑比P图还简单扎克伯格最近忙着在全世界「抢风头」。前不久，开启「二次创业」的他刚向我们展示了十年磨一剑的最强 AR 眼镜 Meta Orion，尽管这只是一款押注未来的原型机器，却抢光了苹果 Vision Pro 的风头。而在昨晚，Meta 在视频生成模型赛道再次大出风头。 Meta 表示，全新发布的 Meta Movie Gen 是迄今为止最先进的「媒体基础模型（Media Foundation Models）」。不过，先打个预防针，Meta 官方目前尚未给出明确的开放时间表。官方宣称正在积极地与娱乐行业的专业人士和创作者进行沟通和合作，预计将在明年某个时候将其整合到 Meta 自己的产品和服务中。简单总结一下 Meta Movie Gen 的特点：拥有个性化视频生成、精确视频编辑和音频生成等功能。支持生成 1080P、16 秒、每秒 16 帧的高清长视频能够生成最长 45 秒的高质量和高保真音频输入简单文本，即可实现复杂的精确视频编辑功能演示效果优秀，但该产品预计明年才会正式向公众开放告别「哑剧」，功能主打大而全细分来说，Movie Gen 具有视频生成、个性化视频生成、精确视频编辑和音频生成四大功能。文生视频功能早已成为视频生成模型的标配，只是，Meta Movie Gen 能够根据用户的需求生成不同长宽比的高清视频，这在业内尚属首创。 Text input summary: A sloth with pink sunglasses lays on a donut float in a pool. The sloth is holding a tropical drink. The world is tropical. The sunlight casts a shadow. Text input summary: The camera is behind a man. The man is shirtless, wearing a green cloth around his waist. He is barefoot. With a fiery object in each hand, he creates wide circular motions. A calm sea is in the background. The atmosphere is mesmerizing, with the fire dance. 此外，Meta Movie Gen 提供了高级的视频编辑功能，用户只需通过简单的文本输入即可实现复杂的视频编辑任务。从视频的视觉风格，到视频片段之间的过渡效果，再到更细致的编辑操作，这一点，该模型也给足了自由。在个性化视频生成方面，Meta Movie Gen 也前迈进了一大步。用户可以通过上传自己的图片，利用 Meta Movie Gen 生成既个性化但又保持人物特征和动作的视频。 Text input summary: A cowgirl wearing denim pants is on a white horse in an old western town. A leather belt cinches at her waist. The horse is majestic, with its coat gleaming in the sunlight. The Rocky Mountains are in the background. 从孔明灯到透明彩色泡泡，一句话轻松替换视频同一物体。 Text input: Transform the lantern into a bubble that soars into the air. 尽管今年陆续已有不少视频模型相继亮相，但大多只能生成「哑剧」，食之无味弃之可惜，Meta Movie Gen 也没有「重蹈覆辙」。 Text input: A beautiful orchestral piece that evokes a sense of wonder. 用户可以通过提供视频文件或文本内容，让 Meta Movie Gen 根据这些输入生成相对应的音频。（PS：注意滑板落地的配音）并且，它不仅可以创建单个的声音效果，还可以创建背景音乐，甚至为整个视频制作完整的配乐，从而极大地提升视频的整体质量和观众的观看体验。看完演示 demo 的 Lex Fridman 言简意赅地表达了赞叹。许多网友再次「拉踩」OpenAI 的期货 Sora，但更多翘首以待的网友已经开始期待测试体验资格的开放了。 Meta AI 首席科学家 Yann LeCun 也在线为 Meta Movie Gen 站台宣传。 Meta 画的大饼，值得期待在推出 Meta Movie Gen 之时，Meta AI 研究团队也同期公开了一份长达 92 页的技术论文。据介绍，Meta 的 AI 研究团队主要使用两个基础模型来实现这些广泛的功能——Movie Gen Video 以及 Movie Gen Audio 模型。其中，Movie Gen Video 是一个 30B 参数的基础模型，用于文本到视频的生成，能够生成高质量的高清视频，最长可达 16 秒。模型预训练阶段使用了大量的图像和视频数据，能够理解视觉世界的各种概念，包括物体运动、交互、几何、相机运动和物理规律。为了提高视频生成的质量，模型还进行了监督微调（SFT），使用了一小部分精心挑选的高质量视频和文本标题。报告显示，后训练（Post-training）过程则是 Movie Gen Video 模型训练的重要阶段，能够进一步提高视频生成的质量，尤其是针对图像和视频的个性化和编辑功能。值得一提的是，研究团队也将 Movie Gen Video 模型与主流视频生成模型进行了对比。由于 Sora 目前尚未开放，研究人员只能使用其公开发布的视频和提示来进行比较。对于其他模型，如 Runway Gen3、LumaLabs 和可灵 1.5，研究人员选择通过 API 接口来自行生成视频。且由于 Sora 发布的视频有不同的分辨率和时长，研究人员对 Movie Gen Video 的视频进行了裁剪，以确保比较时视频具有相同的分辨率和时长。结果显示，Movie Gen Video 整体评估效果上显著优于 Runway Gen3 和 LumaLabs，对 OpenAI Sora 有轻微的优势，与可灵 1.5 相当。未来，Meta 还计划公开发布多个基准测试，包括 Movie Gen Video Bench、Movie Gen Edit Bench和Movie Gen Audio Bench，以加速视频生成模型的研究。而 Movie Gen Audio 模型则是一个 13B 参数的模型，用于视频和文本到音频的生成，能够生成长达 45 秒的高质量和高保真的音频，包括声音效果和音乐，并与视频同步。该模型采用了基于 Flow Matching 的生成模型和扩散变换器（DiT）模型架构，并添加了额外的条件模块来提供控制。甚至，Meta 的研究团队还引入了一种音频扩展技术，允许模型生成超出初始 45 秒限制的连贯音频，也就是说，无论视频多长，模型都能够生成匹配的音频。昨天，OpenAI Sora 负责人 Tim Brooks 官宣离职，加盟 Google DeepMind，给前景不明的 Sora 项目再次蒙上了一层阴霾。而据彭博社报道，Meta 副总裁 Connor Hayes 表示，目前 Meta Movie Gen 也没有具体的产品计划。Hayes 透露了延迟推出的重要原因。 Meta Movie Gen 当前使用文本提示词生成一个视频往往需要等待数十分钟，极大影响了用户的体验。 Meta 希望进一步提高视频生成的效率，以及实现尽快在移动端上推出该视频服务，以便能更好地满足消费者的需求。其实如果从产品形态上看，Meta Movie Gen 的功能设计主打一个大而全，并没有像其他视频模型那样的「瘸一条腿」。最突出的缺点，顶多就是沾染了与 Sora 一样的「期货」气息。理想很丰满，现实很骨感。或许你会说，一如当下的 Sora 被国产大模型赶超，等到 Meta Movie Gen 推出之时，视频生成领域的竞争格局或许又会变换一番光景。但至少目前来看，Meta 画的大饼足以让人下咽。

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