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麦肯锡官网前沿信息_麦肯锡中国官网(2024年12月实时热点)

内容来源：奇优电影院所属栏目：教程更新日期：2024-12-03

麦肯锡官网

MBB案例分析全攻略：从入门到精通 𐟎’訯⧕Œ的佼佼者MBB（波士顿咨询公司、麦肯锡、贝恩）的案例分析是求职者的必经之路。常见的案例题型有五种：Market Sizing、Profitability、Market Entry、M&A（兼并与收购）、Growth Strategy（增长策略）。 𐟓š 近年来，MBB对案例的考察越来越注重复合型案例，即一个案例中包含多种类型的分析。例如，一道Bain的案例例题就结合了Profitability和其他类型的分析。因此，仅仅依靠现有模板是无法应对的，需要你逐步摸索解答思路。 𐟎堤𘺤𚆥𘮥Š饤祮𖦛𔥥𝥜𐦎Œ握案例分析技巧，我们准备了一个详细的视频教程。咨询顾问将带你一步步解决这道和其他MBB真题，确保你在看完视频后能够完全理解这道题目。 𐟌Ÿ 这份材料非常受欢迎，已经有6000多名同学通过学习成功拿下了MBB等顶级公司的offer。如果你正在准备案例分析，尤其是正在刷MBB官网例题，这份教程将是你的得力助手。 𐟒ᠥ𛺨�œ襇†备案例的同学，尤其是那些希望进入MBB等顶级咨询公司的求职者，一定要拥有一份这样的教程。

如何轻松拿到Reference的5分？𐟓š 嘿，大家好！我是Ginger，又回来了！作为留学生，大家应该都知道，reference在评分准则中可是占了5分左右的呢！很多同学在写论文时都会忽略这几点，觉得反正老师不会太在意。但事实上，reference引用不准确可能会导致相似度过高，甚至被怀疑学术不端。今天我就来分享一些小技巧，帮你轻松拿到这5分！ 1⃣️ Reference分怎么评的？老师会从两个方面来评分：文中引用（in-text citation）和文献列表（reference list）。主要看的是格式和引用的质量。 2⃣️ 我应该用多少Reference？建议每个120字到180字的段落里引用一个Reference，这样每段大概有2个Reference作为支撑。 3⃣️ 老师喜欢什么样的Reference？来源可靠：最好是学术论文，特别是同行审阅过的（peer-reviewed）。书籍也可以，但最好是公司官网、以.org结尾的网站等靠谱的来源。权威性：比如麦肯锡、四大等权威机构发布的行业洞察报告。避免：维基百科、coursehero等不靠谱的网站；油管、Blog（如Instagram、Facebook）也不行。和主题紧密关联：不仅仅是提到了topic里的词就关联。比如，论文主题是讨论为什么cost-plus pricing是合适的定价方法，而Reference是关于如何使用cost-plus pricing的，这才算紧密关联。教材和老师提供的reading list：老师会觉得你认真听课了，学以致用。时效性：年份不要过于久远，一些概念类的可以用比较久远的，但如果是观点或研究结果，建议用近10年的。毕竟知识除了历史的沉淀，还要与时俱进～ 4⃣️ Reference在文中怎么用？ Quotation：直接复制粘贴+引号+括号里人名和年份。 Paraphrase：用自己的话来改写+括号里人名和年份。不建议直接引用，会增加相似度。希望这些小技巧能帮到大家，轻松拿到那5分！如果有任何问题，欢迎留言讨论哦！𐟓

数据分析自学指南：别急，一步步来数据分析真的很难吗？其实不然，只要方法得当，自学也不是难事。关键是要循序渐进，从基础到复杂，逐步深入。别一开始就挑战高难度，否则可能会让你感到挫败，甚至放弃。下面是一些建议的学习步骤： 1⃣ 业务分析基础（1-2周）书籍：《CDA精益业务数据分析》、《CDA商业策略数据分析》逻辑思维类书籍：《金字塔原理》、《麦肯锡思维》建议：先了解数据分析的背景和基础，培养逻辑思维。 2⃣ Excel基础（约2周）课程：二次元学习网站-王佩丰老师建议：重点学习判断函数、查找引用函数和数据透视表。资料：CDA数据分析师官网有很多免费电子档资料，要充分利用。 3⃣ SQL基础（7-14天）书籍：《CDA精益业务数据分析》、《SQL基础教程》刷题：如荷学题库 -small程序，【视频号】CDA北京授权中心有免费刷题课建议：掌握SQL的基本语法和查询技巧。 4⃣ Python基础（约3周）书籍：《利用Python进行数据分析》建议：重点学习pandas和matplotlib，刷题是关键。 5⃣ 数据可视化（约2周）软件：PowerBI 课程：二次元网站：孙兴华建议：深入学习Power BI的可视化功能，制作各种图表、仪表板和报告。按照这个顺序一步步来，你会发现数据分析其实并没有想象中那么难。坚持学习，你会发现自己的进步和收获。

职场必备8大技能，轻松脱颖而出！写作写作是职场中的一项基本技能，无论是撰写工作报告、发送邮件，还是撰写文章和文案，都需要具备出色的写作能力。以下是一些推荐的书籍和平台：书籍：《爆款文案》《秒赞》《文案变现》《学会写作》《怎样讲好一个故事》《麦肯锡教我的写作武器》平台：梅花网、广告门、文案狗、人民日报、句读人际沟通在职场中，良好的沟通能力是必不可少的。通过不断学习和实践，可以提高自己的沟通能力。以下是一些推荐的书籍和视频：书籍：《说话的艺术》《好好说话》《沟通的方法》《停止讨好》《被讨厌的勇气》《非暴力沟通》视频：《老A职场笔记》《心动的offer》《TED幸福公开课》演讲口才演讲是展示自己才华的重要途径。无论是工作汇报还是活动策划，都需要具备一定的演讲技巧。以下是一些推荐的书籍和视频：书籍：《关键对话》《自卑与超越》《独立思考》《深度思考》视频：TED、朗读者、我是演说家、脱口秀 Office工具掌握Office工具是提高工作效率的关键。尤其是PPT和EXCEL，这些技能可以帮助你更好地管理项目和呈现数据。以下是一些推荐的资源和教程：官网：Office官网、WPS官网教程：懒人Excel、PPT教程网、Word联盟、某音用户“秋叶WORD”系列剪辑技能在短视频时代，剪辑技能显得尤为重要。无论是工作还是自媒体，掌握PS、PR、AI等技能可以让你在竞争中脱颖而出。以下是一些推荐的资源和教程：教程：某音官网教程、剪映、PS联盟、虎课网工具：剪映、Premiere、PS、Edius、Final Cut Pro 素材网站：字由、千图配色、豆丁音效、爱给网拍摄技能无论是职场还是生活，拍摄技能都是加分项。掌握短视频脚本编写和拍摄技巧，可以让你在工作中更加出色。以下是一些推荐的资源和教程：教程：某音摄影账号、国家地理、影视拍摄技术、电视编导教程、镜头语言 Python 掌握Python可以让你在数据处理和信息整理方面更加高效。以下是一些推荐的资源和教程：教程：风变编程廖雪峰、COURSERA、夜曲编程搜索某音博主、GitHub搜索资料推荐视频保命锦囊妙计（略）

𐟓ˆ数据分析自学指南：从零到高手的路线图想要自学数据分析？这里有一份精心整理的路线图，帮助你从零开始，逐步掌握数据分析的核心技能。𐟚€ 1️⃣ 基础准备：Excel（约2周） 𐟓š 推荐课程：王佩丰老师的二次元学习网站 𐟔 重点学习：判断函数、查找引用函数和数据透视表 𐟓š 参考资料：CDA数据分析师官网提供丰富的电子档资料 2️⃣ 数据库基础：SQL（7-14天） 𐟓š 书籍推荐：《CDA精益业务数据分析》、《SQL基础教程》 𐟓– 刷题资源：如荷学题库、CDA北京授权中心的免费刷题课 3️⃣ 编程技能：Python（约3周） 𐟓š 书籍推荐：《利用Python进行数据分析》 𐟒ᠥ…𓩔€能：掌握pandas和matplotlib，通过刷题提升能力 4️⃣ 数据可视化：PowerBI（约2周） 𐟓Š 软件工具：PowerBI 𐟎蠥�𙠨𕄦𚐯𜚥홥…𔥍Ž的二次元网站，深入探索Power BI的可视化功能 5️⃣ 业务分析知识：业务分析基础（1-2周） 𐟓š 书籍推荐：《CDA精益业务数据分析》、《CDA商业策略数据分析》 𐟧 逻辑思维书籍：《金字塔原理》、《麦肯锡思维》遵循这个路线图，从Excel的基础操作开始，逐步挑战SQL、Python编程和数据可视化，最后将所学知识应用于业务分析。记住，学习是一个循序渐进的过程，不要急于求成。𐟏† 坚持学习，你会发现自己在数据分析的道路上不断进步，最终成为一名优秀的数据分析师。𐟌Ÿ

咨询行业ESG培训风潮，留学生如何应对？最近，贝恩公司在官网上发布了一则重要公告：他们将联合世界顶尖大学，对所有咨询师进行ESG培训。贝恩表示，这是咨询行业中规模最大的一次同类举措！𐟑‡𐟏𛊊𐟒ᠩ‚€请了12所世界顶级商学院的参与，包括美国的MIT斯隆商学院和英国的IC商学院； 𐟒ᠨ𔝦饜襅觐ƒ40个国家的65个办公室的每一位咨询师，无论你是合伙人还是新人，都需要参加这次40小时的研究生级别课程。贝恩的这一举措就像是咨询圈中ESG改革的号角，引发了一系列的连锁反应： ⚠️ 11月，BCG设立了首位首席多样性官和首席可持续性官，任命两名全新合伙人担任； ⚠️ 最近有消息透露，麦肯锡正在悄悄任命新一届合伙人，预计明年会官宣，其中多名合伙人有ESG背景。事实上，ESG已经频繁出现在咨询公司的案例题型中！以BCG和麦肯锡为例，他们的真题中都有涉及ESG中的环境（E）作为考察点，分析不同的案例。

𐟓š自考信息全攻略：不让知识漏网！ 𐟔 自考信息获取想要了解自考的最新动态，不妨访问各省教育考试院官网。这里汇聚了考试时间、科目、范围以及报考院校等重要信息。 𐟓š 选择适合的专业根据个人基础和未来发展方向，挑选合适的自考专业： 𐟎“ 轻松入门：选择不考数学的专业，如网络与新媒体、行政管理、艺术教育等。 𐟏›️ 公务员与编制：汉语言文学、法学、教育类专业等是不错的选择。 𐟚련𐨦…Ž选择：机械类专业、生物工程等难度较大，出路较窄，建议慎重考虑。 𐟒𛠧𝑨ﾨ𕄦𚐦Ž訍在线学习资源丰富，助你备考无忧： 𐟌 资源网站：百分自考网、自考365等。 𐟓𑠥ˆ𗩢˜app：笔果题库、万题库等。 𐟓š 单词学习：扇贝单词、不背单词。 𐟓– 英语阅读：薄荷外刊、薄荷阅读。 𐟎“ 公开课平台：大学MOOC、好大学在线、网易公开课。 𐟌Ÿ 宝藏课程：叶嘉莹老师的古诗词课、欧丽娟老师的中国文学课等。 𐟓 备考笔记法：康奈尔笔记法、麦肯锡笔记法等。 𐟓 备考小贴士掌握有效的备考方法，助你事半功倍： 𐟓 笔记法：康奈尔笔记法、麦肯锡笔记法等。 𐟓– 阅读法：四象限笔记法、RIA标签笔记法等。 𐟎砥쥊›法：东京大学笔记法等。 𐟌Ÿ 自考之路，信息为先。掌握这些资源和方法，让你的自考之路更加顺畅！

英国硕士入学前必做的四件事最近收到很多朋友私信，问拿到英国硕士offer后该如何丰富自己的经历，如何利用最后一个假期。以下是我总结的四个最重要的准备事项： 1⃣️ 充分利用学校资源 𐟏늨‹𑥛𝧠”究生学费一年高达二十多万人民币，很多钱都花在了学校的设施和资源上。每个学校都有career service，提供CV修改、模拟面试和各种活动。这些资源从你收到邮箱账号密码的时候就可以开始使用了。此外，一些学校还提供Financial Times、经济学人、LinkedIn Learning等资源库的免费账号。还有校园大使项目和学生社团活动，没事多逛逛学校官网，既能提前和未来的同学混个脸熟，也能充分利用这些资源。 𐟔𚠦示：这些资源通常都在About school页面里，积极发掘学校的潜在资源吧！ 2⃣️ 弥补短板，为求职做准备 𐟒𜊨‹𑥛𝧠”究生一开学就是秋招的开始，边上学边投递边面试，虽然辛苦但并不难。从拿到offer到入学前这几个月是难得的完整空闲时间。 ❓ 补哪些短板？ 𐟔— 写邮件！从和学校学院交流、和老师问问题、同学间邮件沟通，到之后求职和Recruiter/HR发邮件，写出一封表达清楚、措辞恰当的邮件真的很加分。 𐟔— 如果你要转专业/领域求职，这也是学习新技能的最好时候。不论是要转码、转金融还是其他专业，从拿到offer到入学前这是一个很完整的学习时间，也没有较大的作业和求职压力。 𐟔𚠥🫩€Ÿ补短板：上面提到的LinkedIn Learning账号立刻派上用场，里面有系统的学习视频。油管、Cousera、Edx上也有，搜关键字。想求职金融/四大可以提前听听麦肯锡播客，下载FT订阅经济学人。 3⃣️ 明确职业规划 𐟓ˆ 如果你还没确定未来想从事的行业，这个时间也是你去了解各种行业的好机会。投递自己有兴趣的行业，四月开始投暑期实习，五月面试六月入职。研究生入学前最后一个假期的实习，可能是你找工作前最后一段能写入CV的经历，一定要好好把握，从投递开始。 4⃣️ 抓紧时间玩！ 𐟎‰ 这个也说了很多次了，抓紧时间去玩，英硕一年学业重找工作压力大，这个假期不玩会后悔的。希望这些建议能帮到你，祝你入学顺利，未来可期！

财务人转行数据分析师：高薪低门槛新选择姐妹们，财务这个职业，薪水三四千，老板还总觉得我们没啥大贡献。想往上走？只能考CPA注会，但那难度，真是让人头大。张雪峰老师建议我们，不妨看看新兴赛道，比如转行做数据分析师。我们财务人对数据敏感度高，转行做数据分析师其实有天然优势。薪资高，待遇好 𐟒𐊦•𐦍†析师的薪水相对高一些，实习期间就能拿到8-9k，转正后大概12k起，3年以上经验的一般都是20k+。转行难度低，适合小白 𐟚€ 转行做数据分析师其实不难，只需要考个CDA数据分析师证书，学学Excel、SQL、Python和Power BI这些技能就行。CDA一级认真备考2-3个月就能过，特别适合我们这些小白。非销售岗，社恐人士友好 𐟑튦•𐦍†析属于专业岗，主要是对接业务同事和给领导汇报，不用对外打交道，简直是社恐人士的福音。适合小白的自学路线图 𐟓š Excel（2周左右）建议：重点学VLOOKUP函数，Excel高手处理数据效率超高。CDA数据分析师官网有很多复习资料，少走弯路。 SQL（7天-14天）书籍：《CDA精益业务数据分析》建议：SQL主要是会取数和开窗函数等，一遍不会刷两遍肯定会了。 Python（14天-20天）书籍：《利用Python进行数据分析》建议：重点学会pandas和matplotlib，自己跑跑代码，在kaggle上找项目自己做，能力在实战中提升。 Power BI数据可视化（14天）建议：通过数据透视表可以方便地对大量数据进行汇总、筛选和分组，并快速得到分析结果。业务分析知识（14天-20天）书籍：《CDA精益业务数据分析》、《CDA商业策略数据分析》逻辑思维类书籍：《金字塔原理》、《麦肯锡思维》网站：CDA网校总结 𐟓 姐妹们，与其守着每月固定的三四千收入，不如考虑考个CDA数据分析师。自学难度不高，只要考过了CDA数据分析师，以后找项目实习或者做兼职，积累些项目经验，面试通过率很高。加油吧！

投行必备！播客精选指南详细信息见图二三四，画了半天才整理出这十几个播客，需要的可以截图保存哦。重点介绍几个播客： 1⃣️摩根士丹利的播客 ◽️Market Thoughts 每周一期，每次简短，主要是新闻快览，宏观话题。 ▪️What's Next Now 频率不高，每季有不同主题，每次半小时，最近主要讲供应链和行业焦点。 ♻️At Scale ESG和可持续发展主题，频率低，每季度有不同话题，主要是人文社科类社会话题。 2⃣️高盛的播客 ▪️Exchanges at GS 每次二十分钟，大部分是宏观话题。去高盛网站可以找到文字稿，很方便，一般都有配套的报告，会有更深入的分析。最近一次的播客和报告笔记见我的上一篇分享。 3⃣️JP摩根的播客 ▪️Notes on the Week Ahead 比较规律，每周一次，主要是市场评论，每次十分钟。JPM官网有配套文章。 ▫️At Any Rate 稍微长一点，主要是宏观、大宗和美联储相关内容。 4⃣️瑞银的播客 ▪️Market Moves 每天一次，10分钟，主要是市场热点和时事分析。 ▫️UBS Global Research Hub 频率很低，大概一月一次两次，主要讲行业趋势和广泛话题。总结一下： 𐟔…市场新闻方面，摩根士丹利的Market Thoughts最简短，但没有太多洞察；JP摩根的Week Ahead主要是每周话题简报；瑞银的Market Moves也是宏观话题，但比JP摩根的话题更窄一些。 𐟔…宏观分析方面，高盛、摩根士丹利、JP摩根和巴克莱的Flip Side（两人辩论宏观问题）都不错。 𐟔…行业洞察方面，摩根士丹利的What's Next Now和瑞银的Research Hub值得一听。顺便提一下，麦肯锡的播客每次三十分钟也很不错。

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