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ti官网最新视觉报道_17173.com(2024年11月全程跟踪)

内容来源：奇优电影院所属栏目：热点更新日期：2024-11-26

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「微博国际医药」「国际创新药闻」基于诺奖成果研发，默沙东抗肿瘤新药在中国获批上市！今日（11月21日），中国国家药监（NMPA）官网公示，默沙东（MSD）申报的5.1类新药贝组替凡片（belzutifan）上市申请已获得批准。该上市申请此前已经被NMPA纳入优先审评，针对的适应症为VHL病相关肾细胞癌（RCC）、中枢神经系统（CNS）血管母细胞瘤或胰腺神经内分泌肿瘤（pNET）。 Von Hippel-Lindau（VHL）是一种罕见遗传疾病，这种疾病由VHL基因突变引起。随着年龄的增长，患者患上各类肿瘤的风险会不断增加，全身多个器官都有可能长出不同的肿瘤。其中，最常见的类型包括视网膜和CNS血管母细胞瘤、RCC、嗜铬细胞瘤、pNET和内淋巴囊肿瘤。对于VHL病高危人群来说，他们从出生开始就一直笼罩在这种疾病的阴影之下，需要定期进行全面的检查以确认是否有肿瘤形成。贝组替凡是一款选择性新型口服缺氧诱导因子（HIF-2𜉦Š‘制剂。研究发现，在缺乏VHL的肾癌细胞中，抑制HIF蛋白（一种能够激活动物细胞中多个对缺氧环境产生反应的基因的蛋白）的功能可以成功阻止肿瘤的生长，由此证明了HIF的功能与肿瘤生长之间的因果关系。进一步的研究发现，HIF-2是真正导致肿瘤生长的“罪魁祸首”，这也让HIF-2成为了抗癌疗法开发的重要靶点。HIF-2€š路相关研究曾在2019年荣获诺贝尔生理学或医学奖。 2021年8月，belzutifan获得美国FDA批准上市，用于治疗VHL疾病相关癌症，如肾细胞癌、中枢神经系统CNS血管母细胞瘤或胰腺神经内分泌肿瘤，这些患者无需立即接受手术治疗。根据默沙东公开资料，belzutifan是美国FDA加速批准的首个HIF-2Š‘制剂。2023年12月，该药再次获得FDA批准，用于晚期肾细胞癌成人患者的治疗，这些患者接受PD-1/PD-L1抑制剂和血管内皮生长因子酪氨酸激酶抑制剂（VEGF-TKI）治疗后发生疾病进展。根据belzutifan在美国获批治疗VHL疾病相关癌症时的2期临床试验数据，在VHL相关RCC患者中报告的客观缓解率（ORR）为49%。所有获得缓解的VHL-RCC患者均从治疗开始随访至少18个月。在其它VHL相关非RCC肿瘤患者中，24例可评估的CNS血管母细胞瘤患者的ORR为63%，12例可评估的pNET患者的ORR为83%，CNS血管母细胞瘤有73%的患者缓解持续时间≥12个月，pNET有50%的患者缓解持续时间≥12个月。（药明康德）

别再迷信MBTI了！真相在这里！其实，MBTI最早是源于荣格的八维理论，可以说它们本质上是一回事。但问题在于，市面上很多所谓的MBTI测试题其实已经把两者搞得一团糟。很多测试题还在用那些古老的、网络版本的量表，比如那个大名鼎鼎的16P（小声说，16P根本不是MBTI官网，虽然它的形象设计挺吸引人的）。真正的MBTI官网其实是MBTIonline。所以，那些所谓的“官网”都可以忽略不计，因为它们根本不能代表荣格的理论。荣格本人认为，人格大致可以分为八种类型：外倾情感型（Fe）——内倾情感型（Fi），外倾思维型（Te）——内倾思维型（Ti），外倾感觉型（Se）——内倾感觉型（Si），外倾直觉型（Ne）——内倾直觉型（Ni）。经过多年的发展，这八种类型的功能（原型）被简化为八种缩写。后来，约翰ⷦš士经过多年的实践，又提出了16种人格的八维模型，对应着人格的阳面四功能和阴面四功能。感兴趣的朋友可以看看《类型与原型》这本书，里面详细介绍了不同人格的不同功能的体现。 MBTI官网（也就是MBTIonline）的测试题就是基于这八种功能在不同的维度进行考察，然后计算出你的人格类型。也就是说，荣格八维是把阳面四功能和阴面四功能都考虑进去的。所以，这就是为什么你的人格会变来变去，今天可能是INFP，明天变成INTP，后天又变成INFJ。因为你根本没有做到真正的荣格八维测试题。

【抗肿瘤新药「贝组替凡」在中国获批上市！】2024年11月21日，中国国家药监（NMPA）官网公示，默沙东（MSD）申报的5.1类新药贝组替凡片（belzutifan）上市申请已获得批准。该上市申请此前已经被NMPA纳入优先审评，针对的适应症为VHL病相关肾细胞癌（RCC）、中枢神经系统（CNS）血管母细胞瘤或胰腺神经内分泌肿瘤（pNET）。（NMPA官网）

软件VS硬件：哪个更适合你？ 𐟒𛠨𝯤𛶨ጤ𘚧š„优势：灵活的工作环境：可以在家办公，享受更舒适的工作环境。轻松的工作内容：不需要操作复杂的仪器，主要是编写代码和测试。 𐟔砧ᬤ𛶨ጤ𘚧š„优势：加班少：下班后几乎不需要加班，工作生活平衡。学习压力小：硬件工作更多的是实践经验的积累，随着年龄增长，经验越丰富越吃香。 𐟒𐠨–ꨵ„待遇：软件行业薪资较高，尤其是顶尖公司。硬件行业虽然头部薪资差距不大，但应届生最高也能达到50万+。 𐟓š 入行难度：硬件行业对学历要求不高，普本毕业生也能找到1万左右的工作。转行相对容易，有实习经历和简单项目找实习较容易。软件行业对学历要求较高，竞争激烈。 𐟓 总结：软件和硬件各有优缺点，最终的上限取决于个人能力。选择自己喜欢的行业就好。 𐟔 硬件学习资源：模拟、控制、电源、数字、高速电路、射频电路等领域的详细资料可以在年底整理后发布。自学可以参考模数电、自动控制原理和电力电子的课程，小破站上有很好的资源。电源设计流程可以参考TI官网的培训课程，有条件的话跟着实战项目操作一下。

3060ti黑神话实体最近在玩《黑神话》的时候，真是被各种问题搞得头大。一进入游戏，启动就闪退，报错不断。更新显卡驱动？进到官网手动更新，自动更新根本没用。好不容易进到游戏里，着色器编译又报错，真是让人崩溃（没完没了的更新啊）。显卡驱动更新指南 𐟛 ️ 首先，确保你的显卡驱动是最新的。进入“计算机管理”，找到“设备管理器”，右击你的显卡型号（比如NVIDIA GeForce GTX1650 Ti），选择“属性”。在弹出的窗口中，你会看到一个“驱动程序”选项卡。点击“更新驱动程序”，然后选择“手动更新”。在“驱动程序支持”页面，找到最新的驱动程序版本（比如516.40），然后下载并安装。检查游戏兼容性 𐟎œ‰时候，游戏本身可能存在兼容性问题。确保你的游戏版本是最新的，并且游戏和显卡驱动的版本是匹配的。你可以在游戏官网或者显卡制造商的官网查看最新的兼容性信息。系统环境 𐟌 如果你使用的是Windows 10或Windows 11，确保你的系统环境是干净的。有时候，系统环境中的一些文件损坏或者缺失会导致游戏无法正常运行。你可以尝试修复系统环境或者重装系统。其他小技巧 𐟒እ悦žœ你使用的是笔记本，确保你的电源模式是高性能模式。关闭一些不必要的后台程序，减少系统资源占用。尝试使用DirectX修复工具修复DirectX相关的问题。希望这些小技巧能帮你顺利进入《黑神话》的世界！如果你还有其他问题，欢迎留言讨论哦！

4299元技嘉3060Ti显卡值不值？ 2021年真是个幸运年！刚过完元旦，我就抢到了一张技嘉的RTX3060Ti显卡，型号是超级雕，花了4299元在官网上买的。虽然价格不便宜，但现在2999元的技嘉乞丐版都被黄牛炒到4000元了，感觉这4299元花得挺值的。收到显卡的第一时间，我就被它的包装吸引了。赛博朋克风格的包装盒看起来非常厚重，果然是技嘉的旗舰型号。打开包装后，三风扇的设计并不意外，正逆转的风扇看起来很普通，底部有一处灯带，但缺乏一些吸引人的亮点。散热背板采用拉丝工艺，右边有一个进气格栅设计，官方说是为了增加散热能力，但我觉得颜值一般。中间有一处AORUS的灯，其它就没有太多特别的设计了。总结一下，背面简约而不简单。顶部的设计非常多元化。首先是6+8pin的供电接口，建议用650W以上的电源。顶部还有一个AORUS的灯和一个不规则灯带，右边还有一个显示器。具体表现我们上机后再分享。侧面的视频输出接口让人意外，三个HDMI和三个DP接口，这样扩展三联屏的时候就不需要转接器了，有扩展显示器需求的朋友会很方便。点亮显卡后，最引人注目的就是顶部的显示屏了。LCD屏幕可以自定义图片、视频和文字，还支持软件设置颜色，甚至可以显示显卡监控等数据。点亮时还有一个小动画，可玩性蛮高的。从外观来看，这张显卡高端大气上档次，用料很给力，上手沉甸甸的。虽然价格不便宜，但现在黄牛时代真香了。用娱乐大师跑分，默认频率下有43万多分，超频后预计会有惊喜！不过一般玩家不折腾，这个级别的性能已经很够用了。日常玩吃鸡这样的游戏也就55Ⱕ𗦥𓯼Œ待机温度为29Ⱟ𜌦•㧃�ˆ果确实给力。对于我来说，这样的显卡可能会吃灰。虽然赛博朋克2077现在很火，但玩的视觉不多，偶尔下下棋。目前好像也没有特别吸引我的新游戏。建议大家，如果原价买不到RTX3060Ti，就不建议购买了，加价真心亏！因为现在RTX2080S都降价到4000元左右了，再等等，恢复产能后显卡的价格就会下来。你不加价买，我也不加价买，亏死的就是他们！信我，别加价买！

𐟔咔X3050显卡性能解析𐟔 𐟤”你是否好奇RTX3050显卡的性能水平？根据2023年1月份的3DMark官网显卡跑分天梯，我们可以一探究竟！ 𐟒𛦡Œ面端RTX3050的得分达到了6203，售价为249美元，排序63。而与之相比，RTX3060的得分是8701，排序44，价格则是329美元。再往上，RTX3060Ti的得分更是高达11488，但价格也相对较高。 𐟚€从性能上来看，RTX3060比RTX3050强了约40%，而RTX3060Ti则比RTX3060强了约32%，再比RTX3050强了约85%。这样的性能差距，或许能帮你决定是否需要升级你的显卡。 𐟒𐧻“合价格与性能，你可以看到哪些显卡是性价比之选，哪些则可能只是“智商税”。在显卡市场上，选择适合自己的产品至关重要。 𐟔现在，你是否对RTX3050的性能有了更清晰的了解呢？

双11神车！联想R9000K仅9999 双11的第一波优惠竟然是由联想打响的！去年的旗舰机型R9000K在双11期间清仓处理，配置为32GB内存和1TB硬盘，搭载3080显卡，售价仅为9999元。虽然CPU性能略显不足（甚至不如今年的i5），但整体性能、做工、内存和硬盘表现都非常出色。对于3A游戏玩家来说，这款机型无疑是双11期间的无脑购买选择。如果你对CPU性能有更高要求，可以考虑隔壁的暗影Plus 70Ti。温馨提示： 𐟓… 本帖子仅针对笔记本的好价推荐，不讨论平台问题。如果你愿意加钱，可以选择官网或京东购买。 𐟒𐠤𛷦 𜥈†为两档：神车（在同类型机子中性价比最高，直接可以入手）和好价（仅针对这台机子价格非常棒，如果你做好功课可以购买）。 ⏳ 价格有时效性，不要跨时空开炮。 𐟒𛠥﹤𚎦𘸦ˆ本和轻薄本的选择，如果你主要处理Word、PPT，玩腾讯系游戏、CSGO、小型独立游戏，建议选择轻薄本。而对于APEX、永劫无间、吃鸡、主机游戏、机器学习、跑模型、视频剪辑渲染等需求，建议购买游戏本。 𐟓Š 3DMark显卡跑分：3050为5600分，3050Ti为6200分，满血3060为9200分，3070为10600分，3070Ti为11700分。总结来说，3050和3050Ti基本算是电子垃圾（这个价格），3060是性价比最高的选择，3070比3060强了15%左右，3070Ti比3070强了10%，具体选择还需根据个人需求和配置来决定。

i5-9300hf处理器怎么样 𐟍�Ÿ正让我果断下单的笔记本 3月23号晚上11点，我才注意到这台笔记本。经过一番考虑，不到凌晨我就在官网下单了✊。第二天一早，顺丰快递就送到了。经过几天的使用，它完全没有让我失望，甚至让我觉得轻薄本有些多余。𐟘‚𐟘‚ 𐟌Ÿ我购买的是I5-9300HF+16G+1660TI+1T的版本，售价7299元。虽然有些小伙伴觉得价格不便宜，但经过几天的使用，我觉得它非常物超所值，比一些轻薄本强多了。𐟑‡𐟑‡𐟑‡ 优点： 1️⃣ 配置非常强劲，最高画质下玩吃鸡能达到100FPS左右，使用过程中电脑并没有明显发热。 2️⃣ 显示屏采用京东方1080P 15.6寸，100%色域显示效果出色，虽然不如4K显示那么细腻，但Windows软件对1080P优化得很好，对一般消费者来说完全够用。 3️⃣ C面采用类肤质设计，手感非常舒适，键盘也比轻薄本好很多，做工非常精致。 4️⃣ 外观设计非常帅气，男女都适合。虽然定位是游戏本，但并没有采用浮夸的设计，硬朗大气的外观非常适合办公场景。 5️⃣ 硬件配置没有缩水，三星16G内存和西数1T硬盘，非常良心。缺点： 1️⃣ 最大的缺点是硕大的充电器，电脑本身不重只有2.3KG,但充电器足足有990g。基本上可以把它当做一个灵活的台式机了，便携性几乎为零。如果你不是经常出差，这点问题不大。 2️⃣ 音响效果一般，看看剧玩玩游戏还行。 3️⃣ 2020年了还没有指纹识别和面部识别，有点别扭。在此之前，我一直对游戏本有些成见，觉得它们笨重、外观设计浮夸，有的甚至是小固态配大机械硬盘𐟘›。但轻薄本在性能和体验上有些牺牲，显卡性能弱、屏幕小、键盘手感差等等𐟑Ž𐟑Ž𐟑Ž。个人建议𐟑‰𐟏𛩙䩝ž经常出差或者需要带着笔记本上下班的人适合轻薄本。但对于大部分人来说，如果预算充足，买Y7000P最合适不过了。与其称Y7000P是游戏本，不如称它为全能本更合适，办公、修图、剪视频、玩游戏统统不在话下。

rtx5060ti性能预测英伟达最近推出了一个名为Chat With RTX的平台，这个平台允许用户快速部署大语言模型。最低配置要求包括Windows 11、30/40系显卡，显存至少8G，内存至少16G。我的配置是Windows 11、3090显卡和128G内存。首先，从官网下载35.1G的压缩包，解压后按照步骤进行安装。安装过程中会涉及到一些库的下载和安装，所以最好确保你的网络环境良好。安装完成后，打开‘Chat With RTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\ui\user_interface.py’文件，找到interface.launch并添加share=True。目前，Chat With RTX自带两个开源大语言模型：Mistral 7B和Llama2 13B。你可以选择使用本地数据、油管视频或者默认参数。需要注意的是，这两个模型对中文的支持并不太好，但联网后可以访问油管视频并分析视频内容。相比Chat GPT4，这两个模型的功能还不够强大，但我认为它在构建本地知识库方面有很好的应用前景。指定Dataset为本地文件夹后，回答将基于本地的知识，并且可以引用知识来源。希望未来能够支持更多的模型！

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