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交易模型最新视觉报道_真实的交易系统(2024年12月全程跟踪)

内容来源：奇优电影院所属栏目：热点更新日期：2024-12-05

交易模型

缠论秘籍：底仓机动仓，稳赚！缠师最推崇的一种交易策略是【底仓+机动仓】，这是一种简单而有效的交易模型。 𐟌Ÿ 底仓+机动仓的比例建议为9:1，这样可以在后续的波动中通过做差价的方式将成本降至零。 𐟓Š 首先，在大仓位建仓后，利用机动仓在市场波动中摊薄成本。 𐟓ˆ 当成本降至零后，可以利用小波段交易增加持股数量。 𐟚€ 注意：当持有的股票涨幅达到100%时，可以直接卖掉一半，这样成本就为零了。 𐟔 这种方法需要你对所选股票的走势有清晰的判断，例如成长的大白马，可以通过月线和年线来观察其重心上移的趋势。 𐟓– 在实际操作中，可以选择日线或周线的买点进入，然后利用5分钟和1分钟级别的波动来摊薄成本。 𐟒ᠨ🙦˜露€个需要耐心和持久性的过程，但只要坚持，就能获得稳定的收益。

交易模型交易中有很多模型，成熟交易员会根据模型的规律展开交易， N,W,M，5浪等，找到切入点， 20，40线辅助走出波段，找到出场点。重点:模型，规律，跟随。「实盘超话」

「期货超话」【今日总结】今天的行情多数呈现冲高回落的走势，不过市场的整体势头依然有回升的趋势，因此，短期的回调修正，也许是为了后续多头更好的上扬。基于这个思路，因此，今天我们没有过多的介入，主要是观察行情的回调力度如何，今晚除了白糖稍显强势一些之外，其它的多数品种再原油疲软的带动下，均呈现不同程度的弱势回撤修正形态，虽然今天走势疲软，但大多数品种的多头形态并没有改变，可以继续观察低位的机会。交易很多时候就是等待，等待符合交易模型的机会出现，交易不是随意开仓，草原上再好的猎手也不是看到猎物就出击，如果你随意出手，连续出现失误，即使好的机会来临，你也不敢再出手了。所以，做交易要严格执行交易模型和规则。老船长在这个市场沉淀十多年，有经得起检验的交易模型，交易中耐心等待属于我们的机会，稳健的收获属于我们的利润，我也会一直在这里守候着大家，我们一起努力，加油！「棉花期货」「沪镍期货」「沥青期货」

金融量化必看！深度学习指南《Deep Learning for Finance》是一本专为金融和交易领域专业人士打造的实用指南。它详细介绍了如何使用Python从零开始开发深度学习交易模型，并帮助读者基于机器学习和强化学习创建和回测交易算法。这本书不仅涵盖了机器学习和深度学习模型的创建，还深入探讨了强化学习在时间序列中的应用，并解释了如何解读性能评估指标。书中提供了对技术分析的全面介绍，并教授如何在金融市场中应用这些技术，以及如何使用Python创建技术指标并与机器学习模型结合进行优化。从基础概念开始，即使你是深度学习或金融领域的小白，也能轻松跟上节奏。深入浅出地介绍了深度学习如何重塑金融分析、风险预测、投资策略等多个关键方面。通过实际案例和详细的代码示例，让抽象的理论变得生动易懂，仿佛有一位耐心的导师在身边手把手教...

什么是量化？量化投资并没有一个精确的定义，广义上可以认为，凡是借助于数学模型和计算机实现的投资方法都可以称为量化交易。简单来说，就是整理买卖规则，将规则写成程序，自动开仓平仓。量化的优点 1.机会发现快量化交易可以利用计算机对海量数据进行分析，得到常人难以发现的盈利机会，快速找到数字货币交易的合适时间和合适策略。针对一些套利策略，从信号产生到信号发现可以控制20毫秒以内；在高频策略中，会以微妙和纳秒作为计量单位。 2.纪律性强根据交易模型的运行结果指导决策，既可以克服人性中的贪婪、恐惧等弱点，也可以克服人们的认知偏差。 3.收益概率高量化交易可以通过计算机的精准计算，找到确定性收益的部分，并辅助以大数据及人工智能的算法优化，找出“大概率”的超额收益。 4.分析优化过程迅速量化交易策略是需要有一个不断更新、不断优化的过程才能适应日益复杂的投资市场变化，利用计算机辅助的分析优化过程显然在效率上胜过人工分析。

今日的市场走势整体偏弱，多数品种都有不同程度的下探，除个别较为强势的例外。近期下探幅度较大的还有贵金属品种，黄金白银自高位连续大幅度的回落，白银今日的走势整体也比较符合我昨日预测，就目前的势头来看，白银进一步破7500是大概率事件，黄金自高位下探也超过40块，贵金属目前的走势幅度较大，后续可以看回升测试力度等待合适的位置再考虑。当行情错过了合适的区间位置时，不要急于去追，耐心等待下一次的机会。很多时候，宁可错过，也不要做错，脱离交易模型内的交易利润，其实都是毒药，当你尝到一次甜头，你下次也会这么去干，那么靠运气赚到的利润，就会几倍的亏回去。「黄金白银」

说说左侧和右侧交易左侧交易并非很多人理解的左侧交易，左侧交易并非逆势交易，当所有的周期都处于下跌过程中的，是不存在左侧交易的，那被称之为逆势交易。如果大的周期处于上涨，而在次级别里面出现了回调，这是左侧交易唯一的生存空间，左侧交易其实立足的依然是大趋势当中的提前建仓，而不是盲目的做个计划就开始逆着所有周期交易。所以左侧交易过程中至少一个更大级别的趋势是顺势而非逆势，这就是常说的顺大势，逆小势，这是提前建仓，因为需要的是在这个更大的趋势当中去建仓，这才是左侧交易的根本目的。也就是说左侧交易并不是一种单一的交易模式，这种模式聚焦的应该是大趋势里面的行情在次级别回调过程中的提前建仓，完整的操作应该是左侧建仓，右侧加仓的完整仓位模型。而右侧交易则可以作为一种单一的操作模式，我们常说的右侧交易一般来说更多的意义在于顺应当前走势的转向，也就是在当前走势完全走好之后去进行交易，这时候的止损是确定的，模式也是确定的，大多数的量化交易模型的理念也来自于右侧交易的理念。

下午主力资金不再净流出了，可能主力也后悔了，上午让出那么多筹码，都没想到散户这么热情。「A股疯牛」

你做高频交易？那你到底在做什么？最近网上高频交易的热度真是蹭蹭往上涨，但很多人还是搞不清楚这到底是个啥玩意儿。别急，咱们一起来捋一捋。程序化交易：机器人的交易方式 𐟤– 程序化交易，简单来说就是用电脑程序来下单。这个程序可以设定好交易时机、仓位管理、止损止盈的标准，也可以把这些信息独立于程序之外。总之，程序本身只是负责执行这些指令。算法交易：用数学模型说话 𐟓ˆ 算法交易就更有意思了，它是根据一条或多条算法来决定交易的。这些算法是交易的基础，执行方式可以是手工的，也可以是自动化的。如果用交易程序来执行这些算法，那就叫程序化算法交易。高频交易：速度就是金钱 𐟒芊高频交易就是每次交易的时间间隔特别短，从几毫秒到几分钟不等。它的主要目的是通过捕捉市场的短暂价格波动来赚钱。简单来说，就是在一秒钟内完成开仓和平仓的操作。量化交易：用数据说话 𐟓Š 量化交易是基于概率统计理论等量化分析方法来构建交易模型的程序化交易方式。简单来说，就是用数据和模型来指导交易决策。高频交易的真相 𐟕𕯸‍♂️ 说到高频交易，很多人以为用Python等解释型语言或者带GC的语言就能搞定。其实不然，真正的高频交易系统一般用C/C++开发，性能指标Tick2Order中位数小于5us。而且需要对全链路进行优化，才能达到高频交易的要求。如果你用Python或者其他性能较差的语言，或者用CTP等性能较差的柜台系统，那你的交易链路中某些环节会存在低延迟的瓶颈，很难达到高频交易的标准。总结 𐟓 总的来说，高频交易、程序化交易、算法交易、量化交易这些名词听起来高大上，但其实它们都有各自的领域和要求。搞清楚这些概念，才能更好地理解和参与市场交易。希望这篇文章能帮你理清思路，找到适合自己的交易方式！

普通人如何通过量化投资逆袭基金市场？ 𐟓š《小散逆袭：基金量化投资实战》这本书以基金定投为主题，深入浅出地介绍了基金量化定投的方法和技巧。作者总结了自己多年来对基金定投的认知，从零开始用简单易懂的语言阐述了什么是基金、什么是量化投资，以及普通人如何从量化的视角去实践基金投资之路。相对于股票投资的高风险和复杂性，基金无疑是普通人进行金融投资的最佳选择之一。基金投资是通过购买专业投资机构的基金产品，由基金经理对股票进行投资来获得超额回报的。然而，投资基金并不能无脑选择。国内有成百上千的基金品种，各种基金的投资领域、风险程度以及收费标准差别极大。更重要的是，基金虽然是由专业的投资人进行打理，但只要是人为操作就一定会有行为偏好和决策失误的情况发生。因此，学习一些基本的基金投资专业知识是非常必要且重要的。那么，什么是量化交易呢？量化交易是指利用先进的数学模型替代人为的主观判断，从庞大的历史数据中筛选出能带来超额收益的多种“大概率”事件，以指定交易策略。量化交易能极大地减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。量化交易的步骤包括：模型实现：将定性交易思想转变为完全客观的交易条件。例如，股价当天收盘价格大于等于最近20个交易日最高收盘价格，则买入；盈利大于等于5%或亏损大于等于5%即卖出。这样交易变成明确标准，没有歧义不受情绪干扰。样本内侧：利用股市已有历史数据对量化交易模型进行模拟真实交易的测试，以此观察模型在某个历史时间段内的业绩表现。样本外跟踪：量化交易模型通过样本内测试后，持续用每天新产生的交易数据来测试，观察评估模型的表现是否与样本内测试阶段保持一致性。实盘交易：根据量化交易模型输出的买卖信号进行真实股票或基金交易。归因分析：指在量化交易模型运行一段时期后，对模型的盈利、亏损情况进行数据统计，分析出盈利、亏损的来源。总之，投资没有躺赢这回事，大家需要通过学习提升投资的专业知识和技能，才能赚到你认知以内的钱。

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