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github加速新上映_github在线加速(2024年11月抢先看)

内容来源：奇优电影院所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

github加速

Mac必备7款实用软件推荐使用了几天Mac mini M4，分享几款我觉得非常实用的软件，希望能帮到大家𐟓𒊓uper Menu：管理右键菜单，让你的Mac右键更强大！ dev-sidecar：加速GitHub的利器，开发者的好帮手。 Stats：在菜单栏显示网速、CPU和RAM占用率，一目了然。 BetterDisplay：调节显示器设置，让你的Mac显示效果更佳。 KeyboardHolder：为所有应用设置默认输入法，方便快捷。 Snipaste：截图和贴图工具，方便捕捉屏幕信息。 LinearMouse：设置鼠标侧键为前进和后退，提升使用体验。这些软件各有特色，适合不同需求的用户，快来试试吧！𐟒𛢜耀

Edge大改后，这款替代品火了！自从Edge浏览器更新了标签页设计，把标签页挪到了左边，整个界面变得一团糟，我一直在寻找一款合适的替代品。最近，我发现了洋葱头浏览器，真是眼前一亮！相比国内那些臃肿的浏览器，洋葱头浏览器简直清爽到不行。我用了几个小时，无论是网页响应速度还是视频解码播放，都让我非常满意。更让我惊喜的是，它竟然针对GitHub进行了加速！我用Verge进行了对比，发现响应速度几乎不相上下，对于有相关需求的人来说，这真是个大救星。此外，洋葱头浏览器还内置了浏览器任务管理器，让我能更好地查看相关进程和占用率。总的来说，这是一款非常优秀的浏览器，我会强烈推荐给我的朋友们，毕竟他们也是Edge的受害者𐟘…。

每日热门 GitHub Trending 开源项目推荐。 1、flyteorg/flyte 有超过 5.6k Star，使用 Go 开发，Flyte是一个开源的数据及机器学习流水线编排工具，通过Kubernetes实现可扩展性与可重复性，支持云端和本地部署，加速分布式处理和资源优化。 2、livekit/agents 有超过 2.4k Star，使用 Python 开发，此项目提供了一个构建实时多模态AI应用的框架，支持集成OpenAI等服务，以处理和生成文本、语音、图像等内容，适用于广泛的AI驱动场景。 3、TelegramMessenger/Telegram-iOS 有超过 6.1k Star，Telegram-iOS项目开源了Telegram客户端iOS版本的代码，允许开发者使用其API和源代码创建应用，同时提供了详细的应用创建指导、编译指南和安全建议。 4、jagrosh/MusicBot 有超过 5.3k Star，使用 Java 开发，JMusicBot是一个跨平台的Discord音乐机器人，特点包括易于设置、快速加载歌曲、服务器特定DJ角色设置、美观的菜单界面，支持多种音乐源和格式。 5、fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes 有超过 31.8k Star，本项目提供了吴恩达斯坦福大学机器学习课程的全面中文笔记，覆盖监督学习、无监督学习、最佳实践等，旨在助力深入理解和应用机器学习。 GitHub GitHub精选 GitHubTrending 记录我的2024

4290【补充】麻烦bot带图，博主用的是比较简单易上手的海豹骰，你只需要准备一个小号按照官网的步骤来做就行，至于插件和牌堆的话都有得下载，如果要去github得开加速器，个人是自制了ff14的导随牌堆和钓鱼牌堆（图里甚至还触发了刷屏警告），不过由于这两个牌堆带了点oc设定可能不会放出下载……

求助大佬有别的方法吗？或者电脑借个梯子！steam++挂GitHub加速没有用。

1. 消息称马斯克正与英伟达就xAI投资事宜进行谈判。 2. 小鹏机器人前高管创业入局AI陪伴机器人，完成千万元级天使轮融资。 3. 我国科学家利用人工智能加速葡萄育种，效率提高400%。 4. 盛通股份：中鸣机器人OpenHarmony产品将根据市场情况考虑量产。 5. 阿布扎比与微软合作将人工智能推向能源行业。 6. 人工智能初创公司CoreWeave选择摩根士丹利、高盛和摩根大通进行2025年IPO。 7. 昆仑万维发布天工AI高级搜索功能，升级分析推理、金融/科研能力。 8. 因发现稀有蜜蜂，扎克伯格拟建的核电AI数据中心计划受阻。 9. 前OpenAI“AGI准备工作”负责人：AI将很快完成人类在计算机上能做的一切。 10. 微软在英国启动生成式AI加速器计划，与英伟达、GitHub联手帮助初创公司成长。 11. 戴尔在深圳成立AI智能解决方案中心，提供服务器、以太网等软硬件基础设施。 12. 谷歌推出安全分析AI工具Big Sleep，实战告捷抓出SQLite堆栈缓冲区下溢漏洞。 13. 字节跳动内测AI模型分享社区“炉米Lumi”，据称集成LLM分享/搭建/训练等功能。天乐-珍惜志丹的微博视频

LongLoRA：LLM微调提速最近，来自香港大学和MIT的研究人员提出了一种名为LongLoRA的大模型微调方法。这个方法可以大大提高长上下文LLM的微调效率。LongLoRA主要通过两个方面来加速LLMs的上下文扩展：稀疏局部注意力：即使在推理过程中需要密集的全局注意力，LongLoRA也能通过稀疏的局部注意力进行有效且高效的微调。它提出的“平移短注意力”（S2-Attn）方法，能够在保持相似性能的同时，带来计算上的节省。参数高效微调：LongLoRA还重新探讨了上下文扩展的参数高效微调问题。它在各种任务上展示了显著的实证结果，同时扩展了模型的上下文，保持了原始架构的完整性，并与大多数现有技术兼容。此外，研究团队还收集了一个用于监督微调的数据集LongQA，并在GitHub平台上公开了相关的代码、模型、数据集和演示。 LongLoRA不仅在学术研究上有重要贡献，还能在实际应用中提供更高效、更准确的LLM微调方法。

RTX4090算力租赁，超值之选！ 𐟔堦ƒ𓨦高效运作工作流？Featurize蒜粒方块平台提供强大算力支持！ 𐟒𛠦�𝒔X4090显卡，算力租赁价格低至1.87元/小时，性价比之选！ 𐟒ᠩ™䤺†RTX4090，还有Tesla V100等多种显卡选择，满足不同需求。 𐟒𞠥…费提供750GB超大磁盘和60GB高速内存，存储空间充足。 𐟔’ 享受KVM服务器级别资源隔离，保障数据和应用程序的安全性。 𐟌 学术加速、高安全性、超高速GitHub等特性，让你的研究更高效。 𐟚€ 开始使用，轻松实现资源共享，享受高效利用的便利。

0基础学编程和写论文必备软件推荐这周主要帮娜娜安装了一些软件，因为她和我们一样，对计算机的了解不多。不过，我之前自学了五六个月的编程，从零开始到带学弟学妹参加决赛，所以有点经验可以分享。以下是我在组装和安装软件过程中的一些经验和教训： 1️⃣ 遇到问题怎么办？𐟔 遇到问题时，可以直接在CSDN上搜索，按照热帖尝试解决。如果无法解决，就换另一个帖子，总能找到解决方案。 2️⃣ 重装Mac系统𐟒𛊩‡装Mac系统时，备份和稳定的网络连接非常重要。因为Mac系统是外网，国内可能会出现安装不成功的情况，建议夜深人静时尝试，成功率更高。 3️⃣ 下载anaconda和PyCharm CE𐟓劤𛎥𝑤𘋨𝽡naconda和PyCharm CE，然后进行配置。下载过程中没有出现意外，注意匹配电脑的芯片。 4️⃣ 终端操作✍️ 在终端操作时，主要遇到的问题是语法错误。多找几个帖子就能试出来。使用root权限时要开启sudo，因为Mac默认没有开启root用户，所以首先启用root用户。 5️⃣ 下载LaTeX和Visual Studio Code𐟓‚ LaTeX的编辑器有很多选择，我们选了Visual Studio Code。一开始没有在Select a language那里选LaTeX，所以一直报错无法打开。 6️⃣ Zotero和小绿鲸𐟐𓊨🙤𘤤𘪨𝯤𛶦ˆ‘都没用过。需要注意的是，使用GitHub一般都要使用加速器。娜娜用流量也很顺利地下载了下来。如果觉得插件麻烦不想自己找，可以去Zotero的中文社区找插件。下了Jassinum、better notes、GPT、Translate、reference、style这几个插件。 7️⃣ 福昕PDF𐟓‘ 因为娜娜习惯用WPS和Canva，所以我们没下载其他应用。福昕推荐大家去学校官网的正版软件那里下载，免费又好用。 8️⃣ 语言选择𐟓š 我们都是从Python入手，简单又好学。上面的软件和苹果自带的编辑器几乎都涵盖了常用的语言包，所以没有特地下载其他的。下次再给大家推荐我的电脑上的Windows系统软件和制图软件。

【摩尔斯微电子推出社区论坛与开源GitHub资源库】新资源的上线将加速全球工程师与开发者的Wi-Fi开发进程网页链接「张国斌的芯发布」