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数据分析师进阶指南:对比分析法实战技巧 嘿,大家好!今天我们来聊聊数据分析中的对比分析法,这可是进阶高级数据分析师的必备技能哦!为了帮助大家更好地理解,我整理了一些相关的书籍推荐,包括统计学、分析思维、市场研究、Python、SQL和Tableau,记得关注和分享哦! 什么是对比分析法? 对比分析法其实就是在一个数据标准相同的前提下,把两个相互联系的指标数据进行比较,找出实际数和基数的差异。简单来说,就是看看数据之间的不同之处,找出原因,然后想办法优化。 怎么比?𗢀♂️ 对比分析法可以分为以下几个步骤: 准备数据:通过SQL取数、汇总、计算比值等方式来准备数据。 寻找差异:找出两个数据之间的差异。 寻找原因:分析差异产生的原因。 优化差异:提出优化差异的办法。 对比分析法的原则也很重要: 对比对象一致性:确保你比较的是同一类对象。 时间属性一致性:时间跨度要一致。 数据口径一致性:数据的统计口径要一致。 数据来源一致性:数据来源要可靠。 和谁比? 对比分析法有不同的时间标准和空间标准: 时间标准: 同比:把本年和去年同期对比,比如2022年12月的销售额和2021年12月的销售额对比,这样可以消除周期变动的影响。 同比增长率:计算公式是(本期数-去年同期数)/去年同期数*100%。 环比:把两个连续的统计周期对比,比如今天和昨天、本周和上周、月环比和年环比。 环比增长率:计算公式是(本期数-上期数)/上期数*100%。 定基比:把某一固定时期的数据作为基准,比如2、3、4、5等月的均数与1月对比,表示总的发展速度。 复合增速:计算公式是((本期数据/固定期数据)^(1/n)-1)*100%。 空间标准: 同级空间:比如同一城市的不同区对比。 先进空间:比如同一城市某一区同第一名区对比。 扩大空间:比如某个区同全市对比。 经验或理论标准: 经验值:依据公司以往数据经验对比实际数。 行业值:依据行业平均水平或最高水平对比实际数。 理论值:通常根据AB测试获得(这里不做详细解释,后续再做专题分享)。 计划标准: 月度目标值、季度目标值、年度目标值等。 希望这些技巧能帮到你们,数据分析可不是一件容易的事,但只要掌握了这些方法,你一定能成为数据分析的大师!加油吧!ꀀ
来看看同期对比。 十月影片也不少啊。
「如何看待旗舰手机涨价」哪里涨了,一直都是这个价格好吧~咳[doge]。 成本上涨,涨价了,没办法,但是同期对比友商香不香还是能看的
今天不是很强,上午看起来同期对比一下成交量并没有增长,但是昨天的热点一退,暗流涌动,科技股上面获得的资金就多起来,甚至局部的包括人形机器人都出现了显著的反包,这是很好的现象,科技股的弹性就有那么好,跌的时候可能打击人心,但是一旦反包的时候也气势如虹。所以我们围绕着前沿科技,围绕着人类未来必须要突破的方向,尽管说眼前不见得有业绩,但这个方向是对的,我们就坚定不移走下去。#A股#
10月5日,重点城市住宅销量数据 今日点评: 10月前5天,新房销量同比下降71% 用10月2号至10月5号的数据,与去年同期对比,同比上升34%。 (我每天都在统计各大城市的房子销量,想实时了解房地产的发展趋势,就记得关注我哦!) 「房地产」「房价」「房产」
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AC米兰近两任主教练丰塞卡与皮奥利执教战绩同期对比, 换掉皮奥利是否正确? 皮奥利执教AC米兰13轮后排名: 第三、积分: 26、进球数: 21、失球:14 丰塞卡执教AC米兰12轮后排名:第七、积分: 19、进球数: 2、失球:14#足球# #AC米兰# #国际足球最新动向# #意甲#
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