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转码上岸指南:项目DIY从零开始到成功 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊如何从零开始一个转码项目,特别是如何DIY一个属于自己的项目。这个过程虽然有点辛苦,但绝对值得!准备好了吗?Let's go! 第一步:工具准备 ️ 首先,工欲善其事必先利其器。你要开始一个项目,先得学会使用一些基本的工具和技术。GitHub、Git、编程语言和终端都是必不可少的。 GitHub:版本控制平台,别管会不会,先打开GitHub网站,注册一个账号,然后搜索怎么用。 Git:常用的命令网上一搜一大把,赶紧学起来。 编程语言:比如Python,直接搜“Python安装教程”。 终端:Terminal是什么?自己搜! 第二步:安装并学习使用IDE 𛊦夸来是集成开发环境(IDE)。不同的项目有不同的IDE选择: Visual Studio Code:免费,适合前端全栈开发。 IntelliJ:在校生可以用edu邮箱申请免费试用账号,否则有点贵。 XCode:iOS开发首选,自带模拟器,但硬件要求高。 Data方向:Jupyter在线版就够用了,Tableau项目需要学SQL和Tableau。 第三步:找项目和教程 这一步有点关键。我曾经有个同学花了4000美金去学前端项目,结果我发现网上有免费的教程和源代码。于是我自己在家做了和他一模一样的项目,还自己DIY了一个NLP feature。所以,如果你的时间充裕,先去网上搜一搜。免费的教程多如牛毛,如果你发现自己动手有困难,那就去参加Bootcamp吧。 我个人比较喜欢在百度和小破站学习,喜欢中文学习环境的宝宝们可以直接去这两个平台。热门项目我会整理一份给大家开专题。一般教程都会有源代码链接,如果没有,就去GitHub上找。 第四步:动手实践 ꊦ后一步就是动手实践了。你可以从复制别人的代码开始,然后慢慢修改、优化,最终变成自己的东西。这个过程可能需要1到3个月不等。具体怎么从copy到据为己有,我们下一期再详细讲解。 总结 转码上岸的过程虽然辛苦,但只要你用心去学、去实践,最后的结果一定会让你觉得一切都是值得的。希望我的这篇攻略能帮到你们,祝大家都能顺利上岸!
前端新手全攻略✨ 你是否对前端充满好奇,想要踏入这个充满挑战的领域?这里有一份为你量身定制的前端入门指南! ᠪ*心理准备** 首先,要明确自己为什么要踏入前端的世界。前端、后端、算法等都是编程的分支,选择前端是因为它的魅力吗?还是因为它的前景广阔?无论你的初衷是什么,都要做好迎接挑战的准备! ️ **工具准备** 想要成为专业的程序员,你需要一个专业的环境。一台Mac电脑或Windows上安装的Linux系统如Ubuntu都是不错的选择。Mac上最便宜的air款就足够你开始学习啦!同时,你还需要掌握一些必备的工具,如git版本管理工具、基本的cli命令等。 **环境准备** 接下来,你需要搭建自己的开发环境。从操作系统到软件管理工具,再到个性化的配置,每一步都需要你亲自动手。安装完系统后,你可以挑选自己喜欢的主题来提升开发体验。同时,也可以考虑安装一些插件来增强系统的功能。 **视频学习** 想要学习前端的知识,视频教程是不可或缺的。推荐你在b站或油管上搜索相关的教程资源。请注意,前端是一个日新月异的领域,所以一定要学习最新的视频教程哦!同时,也可以考虑使用coursera、udemy等平台上的优质资源。 **学会解决问题** 在学习的过程中,你可能会遇到各种各样的问题。如何搜索并解决问题是你学习生涯中非常重要的一部分。当然,你也可以随时向我提问,我会尽力帮助你解答疑惑。 **总结** 前端入门虽然有些困难,但只要你用心去学,就一定能够成功入门!希望这份指南能给你带来一些帮助!加油哦!ꀀ
ᥭ樮᧮机的秘诀:从信息闭塞到技术达人ኰ术社区宝藏 社区如CSDN、博客园和稀土掘金,都是编程者的乐园。遇到代码问题,这里总能找到解决方案。想要安装新软件?教程一搜就有。 互动编程学习伙伴 白纸编程平台提供多种编程语言,从Python到Java,从C到R语言,入门课程免费,让新手也能轻松上手。 刷题挑战 力扣LeetCode和牛客网是编程爱好者的必去之地。LeetCode适合刷题,牛客网则更适合准备面试。 技术教程指南 菜鸟教程和W3C提供全面的技术文档,从基础到进阶,满足不同层次的学习需求。 寸 代码托管平台 GitHub、Gitee和Gitlab是开源项目的聚集地。通过这些平台,你可以找到许多优秀的项目来学习。 堥1️⃣ 明确目标:先确定你要学习的方向和领域,比如编程、网络、数据库或人工智能。 2️⃣ 选择资源:根据自己的学习风格选择合适的学习资源,如在线课程、书籍或社区。 3️⃣ 培养习惯:制定学习计划,保持每天的学习时间,逐步形成良好的学习习惯。 4️⃣ 理论与实践结合:编写代码、进行实验操作,以加深对理论知识的理解。 5️⃣ 项目实践:参与开源项目、比赛或实习,以提升自己的技能和经验。 6️⃣ 交流学习:加入技术社区、参加技术交流会议,与同行交流经验。 7️⃣ 持续学习:关注技术动态,阅读技术书籍,参加培训,不断更新知识。 8️⃣ 多维度学习:除了编程技能,还要学习与计算机相关的其他领域知识。
想要计算机学得好?这些网站你一定要用! 前几天和计算机专业的学弟学妹们聊天,真是哭笑不得。都快大二了,居然只知道盯着CSDN这一个网站薅羊毛……今天就来给大家分享一些我常用的宝藏网站,赶紧用起来吧! 技术教程类(菜鸟教程,W3C) 这些网站提供了非常全面的技术文档。虽然直接看这些文档有点枯燥,而且内容太多不可能完全看完,但它们确实是一本非常全面的教材书。建议大家可以看一些网课,然后再搭配这些网站使用。 技术社区类(CSDN,博客园,稀土掘金) 这几个网站对我来说作用都差不多。遇到编程问题时,我会去上面搜解决方案;如果要安装什么编程软件,也会去上面搜教程。这点对我来说非常重要!我常常说我学编程的最大阻力就是安装各种软件以及配置各种环境变量。 刷题网站类(力扣LeetCode,牛客)♂️ 这两个网站是我准备找实习时用的。LeetCode用来刷编程题,牛客用来刷面试题。这两个网站都非常有名,不用过多介绍。 互动式编程学习软件类(白纸编程)𛊤𘍧婁你们有没有听过这个软件?其实它更像是一个小程序。特别适合我这种上班摸鱼偷偷学的。上面有好多语言可以学,比如Python、C、Java、SQL、R语言等,而且入门级别的课程大多还都是免费的!对新手非常友好,从最简单的基础概念讲起,在线就能直接敲代码,新手再也不用卡在第一步的安装环境了。 代码托管平台(GitHub,Gitee,Gitlab) 这些网站上有很多开源的项目,大家可以薅下来学习。用Git这个版本控制软件,可以将这些网站上的开源项目拉到本地,或者提交你写的代码到这些网站。Git和GitHub不是同一个东西,Git是一个版本控制软件,而GitHub是一个代码托管平台。 总之,想要计算机学得好,脑子得灵活起来,把你高中那套抱着课本死磕的方法给我丢得远远的。要学会搜集各个平台的一手资源为己所用,多关注行业前沿讯息,让自己的内驱力保持高活状态!
如何为Ubuntu设置静态IP并远程连接 嘿,大家好!今天我们来聊聊如何在Ubuntu上设置静态IP地址并远程连接。这个过程其实并不复杂,但需要一些基本的命令行操作。让我们一步步来吧! 第一步:更新软件源和安装工具 ️ 首先,打开终端,输入以下命令来更新软件源和安装必要的工具: sudo apt update # 更新软件源 sudo apt upgrade # 更新已安装的软件包 sudo apt install manpages-posix-dev # 安装POSIX帮助手册 sudo apt install net-tools iproute2 # 安装网络工具包 sudo apt install gcc gdb vim # 安装GCC、GDB和Vim sudo apt install git # 安装Git 第二步:测试网络连接 接下来,我们要确保虚拟机能够正常联网。打开终端,输入以下命令来测试网络连接: ping # 尝试与百度进行网络通信 这个命令会发送一系列小数据包给百度,如果网络通畅,你会看到数据包发送的时间等信息。 第三步:设置静态IP地址 打开设置,点开“详细信息”页面,记录下红色方框中的信息。然后点击“IPV4”选项页,记录的IPV4地址输入地址栏,子网掩码固定填入“255.255.255.0”,默认路由填入网关栏,DNS填入DNS栏。输入完成后,点击应用。 第四步:查看IP地址 安装好网络工具包后,我们可以查看虚拟机的IP地址: ifconfig 接下来,我们需要在虚拟机上安装SSH: sudo apt install ssh 安装好之后,查看是否启动了守护进程(类似Windows上的服务): ps -elf | grep sshd 显示的信息可能不一样,只要出现 /usr/sbin/sshd -D 即可。 第五步:使用XShell远程连接 寸 这一步要在Windows物理机上操作。首先要安装XShell,软件的安装直接下一步下一步。安装完成后,点击左上角“文件 --> 新建”新建一个会话。设置好了后,再点击左上角“用户身份验证”,输入用户名和密码,然后点击“连接”,如果不出意外的话,就可以直接远程连接上Ubuntu虚拟机了。 小结 以上就是配置远程连接Ubuntu并设置静态IP地址的详细步骤。希望这篇指南对你有所帮助!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
免费云同步方案大揭秘! 你是否在寻找一款免费的云同步方案?别再局限于昂贵的云盘服务啦!今天就来揭秘几款超实用的免费云同步工具,让你的数据安全又同步! 一:GitHub同步 虽然需要手动同步,但GitHub的版本历史清晰易查,再也不用担心数据丢失啦!只需安装Git插件,就能轻松实现与Github的同步,而且完全免费哦! 二:FreeFileSync 这款软件支持单向或双向同步,能有效避免云同步产生的分支冲突。只需简单几步,就能将本地笔记文件夹同步至云,方便又快捷! 禖三:remotely save插件 这个插件在界面上直接添加了一个同步按钮,操作简单方便。虽然配置稍显繁琐,但教程详细易懂,轻松上手! 方案四:syncthing 作为一款开源同步软件,syncthing能确保数据的安全传输。只需保持一个设备在线,就能实现多端同步,轻松应对各种场景! 快来试试这些免费云同步方案吧!让你的数据安全又便捷地存储在云端!
如何在电脑上快速部署Dify工作流平台 嘿,朋友们!今天我要跟你们分享一个超级酷的事情——如何在电脑上快速部署Dify工作流平台。只要你有一台电脑,就能轻松搞定!Dify是一个开源的大语言模型应用开发平台,它融合了后端即服务(Backend as Service)和LLMOps的理念,让你能快速搭建生成式AI应用。无论是想快速将AI应用创意变成现实,还是将LLM集成到已有业务中,Dify都能帮你实现。 第一步:安装Dify 助斥 ,你需要安装Dify。访问Dify的GitHub主页,复制Git地址。然后,打开终端,进入AI-APP文件夹路径,输入“git clone”命令来拉取Dify文件。 第二步:执行安装 犨🛥 偉-APP文件夹后,你会看到一个dify目录。进入这个目录,使用“cp .env.example .env”命令来复制配置文件。接下来,输入“docker compose up -d”命令来启动Docker容器服务。记得提前启动Docker Desktop哦! 第三步:设置Dify账户 犥ㅥ后,你需要设置Dify账户。在Docker-nginx-1下的80:80端口连接Web页面,设置管理员账户。输入邮箱、用户名和密码(密码必须包含字母和数字,且长度不小于8位)。设置完成后,登录Dify,开始你的AI之旅吧! 小结 通过以上简单的步骤,你就能在自己的电脑上快速部署Dify工作流平台了。Dify不仅适合专业开发者,也非常适合AI技术爱好者实践Prompt工程和Agent技术。赶紧试试吧! 希望这篇文章对你有帮助,如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
远程安装软件必备清单,轻松搞定! 嘿,朋友们!是不是经常遇到这种情况:电脑里少了某个软件,但又懒得自己动手下载安装?或者担心安装错了删不掉,不能用?别担心,无论是专业工具还是编程神器,甚至是日常生活中的必备应用,都能轻松搞定!芨𘧔訽碌ffice办公软件 比如Microsoft Office(包括Word、Excel、PowerPoint等)、WPS Office等,用于文档编辑、表格制作、幻灯片演示等。 PS图像处理软件 对于设计爱好者或专业设计师来说,Photoshop是不可或缺的图片处理工具。 视频剪辑软件 劦 论是制作短视频还是剪辑大片,一款好用的视频剪辑软件都是必不可少的。 编程类常用软件 IDE集成开发环境 𛊦 论是Java的Eclipse,Python的PyCharm,还是C++的Visual Studio,让你随时随地都能沉浸在编程的世界中。 Git版本控制工具 对于团队协作或项目开发来说,Git是不可或缺的版本控制工具。轻松管理代码版本,提高工作效率。 数据库管理软件 无论是MySQL、Oracle还是SQL Server,PgSql,Redis等等都可以轻松应对,进行数据分析和处理。 远程安装小技巧 确保网络通畅 在进行远程安装时,一定要确保网络连接稳定,避免因为网络问题导致安装失败。 好啦,今天的分享就到这里啦!希望有需要的小伙伴随时打扰哦!记得分享给更多需要的小伙伴们吧!
LLAMA3微调、量化、部署全攻略 LLAMA3已经发布一个月了,你是不是还在为如何微调LLAMA3而烦恼?别担心,我来帮你!今天,我将分享一份详细的教程,教你如何从零开始微调、量化、部署LLAMA3,直到实际应用。相信我,这份教程绝对让你受益匪浅! 微调LLAMA3 ️ 首先,你需要下载一个完整的LLAMA3模型。你可以从官网下载,或者选择别人已经微调过的中文版。例如,你可以下载这个模型: 接下来,进行指令微调。你需要执行以下步骤: 下载所有文件并保存到一个文件夹中。 打开命令行,进入该文件夹。 运行指令微调脚本:run_clm_sft_with_peft。 所需参数包括: --model_name_or_path:模型路径。 --tokenizer_name_or_path:分词器路径。 --dataset_dir:数据集路径。 --per_device_train_batch_size和--per_device_eval_batch_size:训练和评估的批次大小。 --do_train和--do_eval:是否进行训练和评估。 --seed:随机种子。 --bf16:使用bf16格式。 --num_train_epochs:训练周期数。 --Lr_scheduler_type:学习率调度器类型。 --Learning_rate:学习率。 --warmup_ratio:预热比例。 量化LLAMA3 量化LLAMA3需要使用llama.cpp项目()。首先,你需要安装CMAKE(),然后使用git clone命令下载项目: git clone cd lama.cpp pip install -r requirements/requirements-convert-hf-to-gguf.txt cmake -Bbuild -C build-config Release 接下来,在项目文件中找到转换工具convert-hf-to-gguf.py,并执行以下命令: python convert-hf-to-gguf.py -f 16 -o D:\PycharmProject\2024\my_lama3.gguf -t D:\PycharmProject\2024\my_lama3.quantized_model.gguf 部署LLAMA3 抩觽𒌌AMA3有两种方法:使用Llama和Llama Studio。无论你选择哪种方法,都非常简单,并且都自带启动服务。以下是具体步骤: Llama:创建项目并指定模型文件路径。 Llama Studio:创建项目并指定模型文件路径。 在Colab上量化LLAMA3 寸 如果你在Colab上操作,可以按照以下步骤进行: 下载Llama.cpp项目,并安装相关依赖。 下载Hugging Face上的模型(注意Colab内存有限制)。 使用snapshot_download方法下载模型。 执行量化命令:python convert-hf-to-gguf.py -f 16 -o ./quantized_model -t ./quantized_model.gguf 资源分享 为了帮助你更好地理解和操作,我还准备了一些资料: LLAMA3微调方法视频教程。 指令微调所需数据与模型下载指南。 LLAMA3模型微调实例视频教程。 LLAMA3微调后进行量化视频教程。 Llama.cpp量化实例视频教程。 LLAMA3部署与应用视频教程。 希望这份教程能帮到你,祝你顺利完成LLAMA3的微调、量化和部署!如果有任何问题,欢迎随时交流!
两个文件夹同步 Logseq的本地化特点让笔记离线也能用,但同步问题怎么解决呢?别担心,Git来帮忙! 首先,在Logseq里找到并安装Git插件。打开Logseq,点右上角三个点,选Plugins,然后搜索Git并安装。 姝,去Gitee创建个仓库。登录Gitee,新建一个仓库,并设置为私有(如果你不想公开)。 之后,配置本地文件夹与云端仓库的映射。用文件管理器打开你想存放仓库的本地文件夹,比如d:\logseq\graph。在文件夹空白处右键,选Open Git Bash here,然后按照教程配置。 现在,当你保存Logseq文件时,Git插件会自动Push和Commit。当然,你也可以手动操作,点击Logseq右上角的Git图标,选你想执行的Git命令。 恭喜!你已经成功连接了本地知识库和云端仓库,多设备同步不再是问题!
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