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二年级数学千以内数认识教学反思 在二年级下册的数学教学中,第七单元“万以内数的认识”是一个重要的知识点。以下是我对这一单元教学的一些反思: 导入新课 在引入新课时,我精心制作了课件,先复习了十、百、千的关系,即10个十是一百,10个一百是一千,然后进一步认识了一千到一万的关系。这样不仅激发了学生的求知欲,还展示了思维方法。 袀렦学方法 在教学四位数的写法时,由于学生已经学过三位数的写法,我让学生回顾千以内数的写法,小组合作写出给出的四位数,进行类比推理。这种方法既巩固了旧知识,又引入了新知识。 学难点 在估算教学中,我通过提供生活中的一些数据,让学生初步感受这些信息,引入准确数与近似数的概念。通过判断近似数的方法,学生不仅体验了近似数的特点,还明白了近似数是怎么来的。在此基础上渗透四舍五入的理念,学生会比较接受。 袀 学生参与 总体来说,学生都能参与到课堂中来,积极回答问题,取得了较好的教学效果。在这一过程中,我不仅关注到学生能正确计算,会口述算理,还设计了学生平时有难度的问题,让学生在具体的生活情境中进行计算。 教学反思 通过这节课的教学,我深刻体会到以下几点: 首先,要关注学生的认知基础。虽然一千以内的数对大人来说很简单,但对二年级的学生来说还是比较大的数。因此,在教学中应注重联系实际进行思考,同时放手让学生在动手操作中获取新知识。 其次,要尊重学生的主体地位。在这节课中,我尽量让学生自己探索、发现和总结规律。通过小组合作、讨论和交流,学生们不仅能够掌握知识,还能培养合作意识和表达能力。 最后,要注重培养学生的估算能力。通过生活中的一些数据引入准确数与近似数的概念,让学生初步感受这些信息。通过判断近似数的方法,学生不仅体验了近似数的特点,还明白了近似数是怎么来的。在此基础上渗透四舍五入的理念,学生会比较接受。 总之,这节课虽然取得了一定的效果,但仍有许多需要改进的地方。在今后的教学中,我会继续努力探索更适合学生的教学方法和策略。
日本朝日电视台宣传中国贫富差距大,92.8%的人平均资产49万日元(2.3万人民币) 1. 朝日电视台应该是引用了所谓的“中金公司报告”,在中文网上流传。图中数据说,0.3%的富裕阶层460万人,平均资产13亿日元(6400万元);6.9%的中间阶层9900万人,平均资产2400万日元(115万元);92.8%的低所得层13亿人,平均资产49万日元(2.3万元)。按这个数据,贫富差距非常大,特别是“低所得层”资产太少了。 2. 这个原始信息源我见过,还发了分析,图二。图都是会被和谐的,因为太假了。中金公司没发这样的图,是好事者借中金的名义编造了数据。中金公司是有时发布一些收入分布相关的数据,如著名的“月入2万元以上的只有70万人”,引发争议。来龙去脉我比较清楚,是北师大CHIP(中国家庭收入调查计划)的原始数据,抽样10万人规模,2013年的。但中金不可能报告13亿人只有2.3万元资产,太假。 3. 人均2.3万元,13亿人也就是30万亿元资产。这13亿人,7亿在城市,按有3亿个房计算,这都不止30万亿资产。农民工打工一年,除去开支能存的就比2.3万多不少,不可能只有这点钱。总之太假,没什么好论证的。 4. 问题是,日本电视台的人,真拿这么假的信息源来做节目!这认知水平和倾向,不知道差到什么程度去了。我估计日本和中国普通家庭,财富和中国水平应该接近了,最起码是可比的。已经有不少人去日本挖了不少信息,生活水平真很一般,甚至出现女性站街问题。但是日本社会,真的会相信所谓“中国13亿人只有49万日元”的谎言,从而心理上维持“日富中穷”的优越感。 5. 韩国人也类似,包括部分台湾人,都对这类“信息”有很大需求。但有时大陆游客就会感觉迷惑,日韩台这看着不太行啊。真相是,大陆民众比想象中要富裕得多,而东亚其它经济体就比印象中要穷得多,现在基本是可以相比的。例如大陆超过一半的家庭有不错的汽车了,这就很厉害。论起吃喝,也是优势项目。 6. 中国舆论说“贫富分化”时,其实谈的是发达国家类似的情境。普通人吃喝不错,也有住的地方,有空调,手机电器都有,也有车开。就是少数人财富自由花天酒地,普通人要打工上班,不开心,想发财不象过去的机会多,炒股赔、买房也赔。这和日韩台其实差不多的,远超发展中国家。但外界就以为是中国普通人活得多差,进行了文学式的想象。中国普通人生活水平、财富水平,远比外界的想象要高。但数据上官方比较低调,影响大的反而是离谱的造谣数据。#我要上热门# #动态连更挑战#
独行侠106-94爵士队,看看数据和正负值,谁才是赢球最大功臣! 1.欧文+17,25投11中,得到30+7+9 2.格莱姆斯+8,16投9中,得到24+4+0 3.华盛顿+11,16投7中,得到16+10+1 4.莱夫利+3,4投3中,得到6+7+4 5.马绍尔+8,5投1中,得到3+1+1 6.加福德+11,6投6中,得到14+11+3 7.丁威迪+7,9投2中,得到7+2+10 8.哈迪+1,7投1中,得到4+2+2 9.克莱伯-2,1投0中,得到0+4+0 10.戈特曼-2,1投1中,得到2+0+0 本场比赛,独行侠队打得非常出色,独行侠全队投篮90中41,三分39中15,罚球15中9,还抢到48个篮板12个抢断。 本场比赛,欧文也太强了吧,他出场36分钟,25投11中,三分13中6,罚球2中2,得到30分7篮板9助攻4抢断。 本场比赛,格莱姆斯打得非常好,他出场28分钟,16投9中,三分11中5,罚球6中1,得到24分4篮板1盖帽。 场比赛,加福德打得非常出色,他出场23分钟,6投6中,罚球3中2,得到14分11篮板3助攻1抢断。 万万没想到,欧文带队比东契奇强那么多,目前欧文带队拿下3连胜了。 #NBA# #热点周际赛# #金秋不宅家#
河村勇辉发展联盟独揽15分8板11助3断 场均数据达到两双 今日NBAG联盟比赛,孟菲斯疾行102-115不敌伯明翰中队。河村勇辉本场比赛首发出战35分钟,13投6中,三分5中3,没有罚球得到了15分8篮板11助攻3抢断。 目前在G联盟比赛中,河村勇辉场均可以得到10.3分11.5助攻。#动态连更挑战#
墨西哥驱逐中企,原本以为中企会“苦苦哀求”,结果却上演了大反转。 没想到,中企非但没有低头,反而直接宣布暂停在墨西哥的新项目投资,并计划对现有项目进行评估。数据显示,中企在墨西哥的投资总额已超过100亿美元,涉及多个关键领域。这次暂停投资,无疑是对墨西哥方面的一个强烈回应。 墨西哥媒体纷纷报道,称这是墨西哥近年来遭遇的最大一次外资撤离风波。而中企方面则表示,他们始终秉持合作共赢的原则,但无法接受不公正待遇。据悉,中企在墨西哥的项目一直备受关注,不仅为当地创造了大量就业机会,还带动了相关产业的发展。 面对中企的强硬态度,墨西哥政府开始感到压力。他们意识到,中企并非软柿子,不能随意拿捏。一些墨西哥商界人士也开始呼吁政府,要重新审视与中国的经贸关系,避免过度依赖单一市场。 与此同时,中企也在积极寻找新的投资机会,将目光转向了其他国家和地区。数据显示,中企在全球的投资布局正在加速,多个新项目正在紧锣密鼓地筹备中。 我觉得,这次事件再次证明了中国企业的实力和决心。他们不仅能够在国际市场上站稳脚跟,还能在面对不公时勇敢发声,维护自己的合法权益。 #热点引擎计划# 素材来源网络,如有侵权,请联系删除。
区块链是什么?去中心化、透明与篡改揭秘 区块链是一种独特的数据库结构,由许多个“区块”组成。每个区块都存储了一定量的数据,这些区块按照生成时间的顺序连接在一起,形成了一条链状结构,这就是我们常说的区块链。 去中心化:如何让权力回归大众? 去中心化是区块链的核心特点之一。简单来说,它意味着权力不再集中在一个人或一个实体手中,而是分散到世界各地的许多人手中。区块链系统由许多服务器共同维护,每个服务器都存储了区块链中所有数据的副本。只要系统中还有一台服务器在运作,数据就不会丢失。这些服务器被称为“节点”,它们为整个系统提供储存空间和运算支持。 要记录一条新的数据,所有节点必须达成一致意见。如果半数以上的节点同意,所有节点就会共同进行记录。由于节点通常由不同的实体运行,而且在区块链系统外没有联系,所以我们可以说,区块链并非由单一个体或实体运行,而是由多方共同维护,这就是去中心化的本质。 难以篡改:为什么数据难以被篡改? 区块链中的数据难以篡改,这得益于一种特殊的加密算法。相邻的两个区块通过加密算法连接在一起。前一个区块中的数据会被加密成一个加密摘要,并记录在下一个区块中。每一个区块的生成都依赖于前一个区块记录的数据,形成了一条链。 如果想要篡改某历史区块中的数据,就会导致该区块之后所有区块的数据发生改变。但由于之后的区块都已被所有节点记录,因此需要所有节点共同修改,也就需要征得半数以上节点同意。而网络中的其他节点会认为篡改数据的行为是作恶行为,不会同意篡改。 然而,如果网络中半数以上的节点都被想要篡改数据的作恶者控制,那么篡改数据行为就会发生。这也是区块链系统的脆弱之处,它建立在“群体中的大多数总是正直的”假设之上。因此,在区块链系统中,如果有人掌控了半数以上的节点的控制权,他就能篡改区块链中数据,从而让自己获利。 公开透明:为什么说区块链公开透明? 区块链技术的基础是开源的,区块链的数据对所有人开放。所有人都可以通过公开的接口查询区块链中的数据,并开发相关应用。因此,整个区块链系统是公开透明的。 总的来说,区块链是一种去中心化、难以篡改且公开透明的数据库结构,它的这些特点使得它在许多领域都有广泛的应用前景。
湖人最近的表现让人揪心,连续输给掘金和太阳,球队已经陷入了三连败的困境。詹姆斯和浓眉虽然拼尽全力,但看起来还是不够。接下来,湖人要面对一系列的挑战,赛程安排并不友好。马刺这个赛季表现强劲,雷霆的比赛更是决定着湖人能否在NBA杯中有所突破。爵士可能是这段路程中稍微好应对的对手,但紧接着的背靠背对阵森林狼和热火也是不容小觑。 说到詹姆斯,他在这场对阵太阳的比赛中得到了18分、8个篮板和10次助攻,表现还是一如既往地稳定。浓眉则拿下了25分和15个篮板的大号两双,毫无疑问,两人是湖人目前的中流砥柱。然而,就算有这样的发挥,湖人依旧没能扭转败局。这不禁让人开始担心,球队在接下来的赛程中能否找到状态,尤其是在这些硬仗中如何突围。 从技战术层面来看,湖人需要在攻防两端做出调整。虽然詹姆斯和浓眉的数据依旧亮眼,但球队整体的化学反应和阵容深度还存在问题。特别是在面对马刺和雷霆这样的年轻队伍时,如何利用经验优势将比赛节奏掌握在自己手中,是湖人教练组需要思考的。希望这支传统豪门能够在接下来的比赛中调整状态,给球迷们带来惊喜。 本文致力于传播正能量,不涉及任何违规内容,如有侵权请联系我们协商处理。
各主要指数最新股息率: 中证红利:5.40% 上证 50 :3.29% 上证指数:2.67% 沪深300:2.65% 中证A100:2.62% 中证A500:2.39% 中证500:1.71% 中证1000:1.30% 以上是2024年10月31日的数据。 当前10年期国债收益率:2.07%。
老板娘的日记账神器!高效公式大揭秘 A公司的老板娘负责管理集团公司6个公司的U盾,每天都要记录各种收支情况。虽然她对数据表单不太感兴趣,但老板每天需要看到所有账户的收支汇总。于是,老板娘决定用日记账来记录收支情况。 然而,简单的日记账记录并不能满足老板和会计的要求。于是,他们想出了一个解决方案:在日记账中加入一个公式,这样每一笔收支录入后,单账户余额就能即时显示出来。 账户表设置 首先,将所有单位和账户汇总在一张工作表中。第一行为公司名称,用简称表示;第二行为账户名称,格式为“银行简称+分隔号+账号后4位”。每个单位为一列,例如: 二级账户联动 将单位和账户设为二级账户联动。当选择A公司时,只能选到A公司的两个银行账户,如建行-6669和工行8896。 建立银行收支明细表 在《现金银行收支明细表》中,第2列为单位,第3列为账号名称。引用《账户汇总表》的表头:A公司、B公司、C公司。 设置一级菜单列表 选择设置区域,点击“数据”——“数据有效性”,在此项设置中选择“序列”,数据来源为A1:C1区域。然后点击右下角的“确定”,这样一级下拉菜单就生成了。 建立二级菜单列表 在《账户汇总表》中建立二级联动下拉菜单,点击“公式”——“指定”,在弹窗中选择“首行”。出现三次“是否替换现有A公司、B公司、C公司的定义”?选择是! 设置账号名称 在《现金银行收支明细表》中选择设置区域,和一级菜单方法一样,在“账号名称”列,点击“数据”——“数据有效性”,在设置中选择“序列”,然后选择在来源处输入“=INDIRECT($B2)”。设置成功后,A单位下面只能选到所属的二个账号。 期初余额 将该账户上月余额填列在《11月收支》的1行至6行,复制粘贴即可,接下来填列当月每天的收支。 SUMIF函数 最重要的是使用SUMIF函数来计算银行单账户余额。期末余额=期初余额+本月收款-本月付款=SUMIF($C$1:C10,C10,$G$1:G10)-SUMIF($C$1:C10,C10,$H$1:H10)+SUMIF($C$1:C10,C10,$F$1:F10) 收支汇总上报 当天录完后,刷新一下透视表数据,得出当天的各账户结余汇总表。上报到老板。 新建模版
阿片受体在结直肠癌中的表达:一项生信分析 背景:阿片类药物在围手术期对癌症复发的影响一直是个有争议的话题。目前,我们还没有办法根据现有的出版物来评估这个问题。为了搞清楚这个问题,我们通过免疫组织化学(IHC)来研究阿片受体在结直肠癌患者健康组织和肿瘤组织中的表达差异。 方法:我们进行了一项倾向评分匹配的病例对照研究,回顾性地分析了II期或III期结直肠癌患者的数据。主要关注的是通过IHC测量的肿瘤和健康组织之间的阿片受体(MOR)表达差异。我们还评估了匹配样本和存储在癌症基因组图谱(TCGA)中的结直肠癌样本中阿片样物质生长因子受体(OGFR)、环磷酸腺苷(cAMP)产生和蛋白激酶A(PKA)的差异。此外,我们还研究了基因型组织表达项目(GTEx)中的数据。 结果:我们发现,MOR受体和OGFR受体在肿瘤和对照组织中都有表达。然而,肿瘤组织和健康组织之间的cAMP和PKA表达,以及复发状态在这些分析变量中的表达都没有显著差异。来自TCGA数据库的MOR和OGFR表达数据与我们的样本量数据相似,肿瘤样本中MOR的表达较低而OGFR的表达较高。在有复发和无复发的患者中,肿瘤组织中的MOR表达呈偏态分布。 结论:在II期和III期结直肠癌患者中,MOR和OGFR的总体表达显著增加,但在之前匹配的有或没有复发的患者之间没有差异。这些结果通过对来自TCGA-GTEx数据库的样品进行计算机分析得到证实。
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