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系统分析师教程在线播放_做数据分析师有前途吗(2024年12月免费观看)

内容来源：奇优电影院所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

系统分析师教程

数据库范式3NF：谁错了？𐟤” 在数据库设计领域，范式（Normal Forms）是一个非常重要的概念，用于确保数据的一致性和完整性。今天我们来探讨一下3NF（第三范式）的应用和含义。首先，让我们回顾一下3NF的定义。3NF要求关系模式中的每个非主属性都直接依赖于候选键，而不是通过其他非主属性传递依赖。简而言之，每个非主属性必须直接与候选键相关，而不是通过其他属性间接关联。现在，让我们来看一个具体的例子。关系模式R(Sno, Sname, Dno, Dname, Location)中，Sno和Dno是候选键。Sno→(Sname, Dno, Dname, Location)，Dno→(Dname, Location)。根据这些函数依赖关系，我们可以看到： 1️⃣ Sno是这个关系模式的唯一候选键，因为它唯一确定了其他所有属性。由于不存在部分函数依赖，我们可以确定关系R满足2NF。 2️⃣ 接下来，我们检查是否存在非主属性的传递依赖。从函数依赖可以看出，Sname、Dno、Dname、Location都直接依赖于Sno，没有传递依赖的问题。Dname和Location依赖于Dno，而Dno又依赖于Sno。这构成了一个传递依赖链：Sno→Dno→(Dname, Location)。但是，这里的传递依赖是通过候选键Sno发生的，并不是通过非主属性发生的。因此，根据3NF的定义，这并不违反3NF。综上所述，由于关系R中没有非主属性对候选键的传递依赖，并且满足2NF，我们可以得出结论，这个关系模式R(Sno, Sname, Dno, Dname, Location)满足3NF。最后，关于文心一言和《系统分析师教程》的结果不一致的问题，可能是两者对3NF的理解或应用上存在差异。在实际应用中，我们应该根据具体的数据库设计标准和规范来判定一个关系模式是否满足3NF。

𐟓ˆ深圳软考合格率分析：历年变化与科目差异 𐟑‹大家好！今天我们来聊聊深圳软考合格率的变化情况，这里面的门道可不少哦！𐟘Ž 𐟧首先，看看历年合格人数的变化。2023年上半年，深圳软考合格人数为3985人，其中初级271人、中级3482人、高级232人。到了下半年，合格人数飙升至12439人，初级251人、中级11675人、高级513人。然而，2024年上半年合格人数却骤降至1994人，初级304人、中级1225人、高级465人。与2023年上半年相比，合格人数下降了近50%，与2023下半年相比，更是下降了超过80%。尤其是中级合格人数的下降，与2023下半年相比减少了近90%，这数字变化真的是让人惊讶！𐟘𑊊𐟑€再来看看中级的情况。软考中级系统集成项目管理师在2023下半年合格人数接近1万人，占中级总合格人数的83.89%。为什么这么多人通过？因为深圳的落户政策与这个科目相关，很多人考中级集成是为了落户。不过，2024年上半年这个科目没考，所以总合格人数就大幅下降了。不过，2024年上半年信息系统管理工程师的合格人数与2023下半年相比增长超过了20倍！但与集成相比还是较低，可能是报考人数少，或者对IT基础较弱的人来说这个科目有点难。𐟤” 𐟓ˆ初级合格人数还有上升趋势。例如，程序员和2023下半年相比增加了超过120%，信息处理技术员也涨了20%多。高级合格人数与2023年差不多。信息系统项目管理师2024年上半年合格人数与2023年上半年相比增加了90%，这是因为2023年上半年高项考试教程改版，那次难度大，通过的少。而且系统分析师和系统架构设计师的合格人数都涨了，应该是调整为一年考两次后，报考的人变多了。𐟑 𐟘˜结合这些数据，大家在选择考试科目时，还是要从自己的工作和需求出发哦！𐟒•

2025年软考高级科目选择指南软考不仅是一种职业资格考试，还与职称挂钩。通过软考高级考试，无需再经过评审，直接获得副高级职称。用人单位会根据工作需要，从获得证书的人员中择优聘任专业技术职务（高级工程师）。2025年软考高级有五大证书，选哪个呢？让我们一起来看看吧！ 𐟔 系统架构设计师系统架构设计师的考试内容主要涉及系统架构设计的理论、方法和案例分析。综合知识部分要求考生对细节掌握得比较好，而案例分析和论文则更偏重于实践，技术相关内容考得较细。2024年下半年的考试难度有所降低，考点常规，重点突出，聚焦架构。 𐟔 系统分析师系统分析师的考试内容涵盖信息系统开发所需的综合技术知识。考查内容广泛，案例和论文偏重实践场景。2024年下半年的考试难度有所加深，并且从2025年上半年起将启用新的考纲和教程。 𐟔 网络规划设计师网络规划设计师是软考高级中最难考的科目之一，考试范围广泛且细致，侧重于考察解决方案的提出、解决思路的步骤以及方案应用的合理性。案例题往往紧跟网络发展趋势，新内容频现，不仅会考查技术前沿性的试题，还常出现开放题题型，整体难度较高。 𐟔 系统规划与管理师系统规划与管理师的IT内容较少，偏重管理，复杂的专业知识不多，以背记为主，所以门槛相对较低。但2024年下半年的考试难度有所提升，并且与系统分析师一样，从2025年上半年起启用新的考纲和教程。 𐟔 信息系统项目管理师相较于其他科目，信息系统项目管理师的专业性较弱，内容通俗易懂，贴近生活。必考一道计算大题，计算量小，难度较低，并且主观分析题有通用的答题技巧。因为2023年改版过一次，所以近几年的学习内容都不会有大的变化。自2005年开考以来，信息系统项目管理师一直是软考高级中的热门科目，每年的报考人数和通过人数都是最多的。因为报考人数多，所以知名度和认可度也会更高。而且项目管理存在于各行各业，所以信息系统项目管理师的就业面很广，适合大多数人选择。

软考证书选择指南：哪个更适合你？最近在备考信息系统项目管理师，学了三个月后，发现自己实在是背不下来，论文也有点焦虑，最后决定不去考试了。现在想转考系统分析师，但听说这个证书考试难度很大。我目前从事网络及系统管理方面的工作，想考一个高级证书作为保底。到底哪个证书比较好考呢？希望大家能给点建议。之前备考信息系统项目管理师时，感觉内容挺多的，尤其是论文部分，真的有点头大。现在看到系统分析师的教程，感觉难度也不低。有没有过来人能分享一下经验？另外，我注意到网络规划设计师、系统规划与管理师这些证书也有不少人考，不知道这些证书的难度和前景如何。有没有人能给我一些参考意见？总之，希望能在大家的帮助下，找到一个适合自己的证书考试方向。谢谢大家！𐟙

软考高项：终于有人讲清楚了！大家好，我是18年毕业的二本计算机专业学生，已经在IT行业摸爬滚打了五年。在校期间，我通过了初级信息技术处理员考试，工作后陆续考过了中级网工和现在的高级信息系统项目管理师。很多人可能觉得初级和中级的软考没啥大不了的，但如果你看到我的高级信息系统项目管理师证书，会不会刮目相看呢？今天，我就来给大家聊聊软考高项到底是什么，以及它到底有啥用。一、软考高项是什么？软考全称是计算机技术与软件考试，是国内最具权威性的IT职业资格考试之一。信息系统项目管理师、系统架构设计师和系统分析师等统称为高项，属于软考的高级资格。二、备考资料推荐教材：《信息系统项目管理师教程》这本书是考点和考纲的来源，知识点非常全面。课程：黑舟快马班软考这块做得最好，老师对考点的把握非常到位，计算机基础薄弱的同学也能快速上手。其他：Stack Overflow 这是最大的技术在线社区，里面有好多程序员的知识分享，方便大家碎片化学习。三、软考证书的作用以考代评 𐟓Š 在国企和事业单位非常有用。虽然不是拿到证书就直接是副高，但单位聘任后就可以享受相应的岗位待遇。职业发展 𐟚€ 备考软考的同时，通过系统地学习信息系统项目管理相关知识，能够提升自己的专业知识，增加个人行业竞争价值。升职加薪 𐟒𐊥𞈥䚤𜁤𘚩𜓥Š𑥑˜工报名软考，对拿到证书的员工有一定的奖励政策，可以获得相应级别的调薪。同时，该证书也可以给简历增添色彩，拿到更好的offer。资质提升 𐟏† 对于竞标项目，通常会设置资质条件要求。高项证书可以作为资质条件用于项目投标，单位通常会给予一定的补贴。个税抵扣 𐟒𘊩똩Ṩ𙦥碌妊𕦉㥽“年个税，抵扣标准一般为3600元，大约可以节省百元税费。积分落户 𐟏™️ 帮助大家在大城市进行积分/职称落户。在上海、广州、深圳、杭州等城市，软考证书都有相应的积分政策，级别越高，积分越多。总结希望这些信息能帮到大家，祝大家都能顺利拿到证书，奔向更好的未来！

数据分析师必备技能清单，轻松上手！嘿，大家好！今天我想和你们分享一些关于如何成为数据分析师的实用建议。作为一个从会计转行到数据分析岗位的过来人，我觉得自己像是找到了一个超级外挂，轻松就上岸了！𐟒𜰟’• Excel：数据处理的基础 𐟓Š 首先，Excel是数据分析的基石。学会它，你就能进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化等操作。我强烈推荐王佩丰的《Excel基础教程24讲》和戴师兄的《Excel 2.0版》视频，一定要好好学哦！𐟓ˆ𐟓š 统计学：理解数据的艺术 𐟓ˆ 接下来是统计学。深入浅出统计学，了解不确定性，学习系统认识数据分析，这是成为数据分析师的基础理论框架。书籍推荐《深入浅出统计学》，视频看戴师兄的《系统认识数据分析》，让你驾驭不确定性！𐟔𐟓Š SQL：数据库的魔法语言 𐟗ƒ 然后是SQL。学习结构化查询语言，提取数据库中的数据，进行基本的数据操作和聚合分析。推荐某站的《MySQL基础+高级教程》视频和《SQL进阶教程》书籍，让你成为数据库小能手！𐟗ƒ𐟔 Python：编程界的瑞士军刀 𐟐 Python是通用编程语言，在数据科学领域广泛应用。孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》视频教程是你的良师益友，掌握Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等库，成为数据分析高手！𐟐𐟚€ BI工具：让数据更直观 𐟓Š 除了Excel，还需要掌握Power BI和Tableau等强大的数据分析工具。戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》和孙兴华的《Power BI基础》视频，让你的分析更具深度！𐟒𛰟“Š 业务知识：技术之外的世界 𐟒𜊦œ€后，了解业务知识也是必不可少的。阅读《深入浅出数据分析》和《精益数据分析》等书籍，不仅懂技术，还懂业务，成为业界独当一面的数据分析师！𐟒𜰟” 温馨提醒：好记性不如烂笔头，在学习数据分析的过程中，一定要动手操作，多做笔记，事半功倍！小仙女们，记得每天进步一点点，早日实现上岸梦想！加油哦！𐟒갟ŒŸ

软考高级：我的备考经验和心得分享听说软考有很多好处，但直到我自己备考了高级软考，才知道这并不简单。我考了三次才通过，虽然辛苦但非常值得，永远不会后悔！下面分享一下我的备考经验和心得吧~ 证书的优势 𐟓… 以考代评：获得相应级别的职称资格技能补贴：部分地区中级证书补贴一般不超过1500元，高级证书补贴一般不超过2000元积分落户：可用于积分落户，加相应的分企业招标：企业在申请项目时需要达到一定的资质，招投标时有中高级证书会有加分提升能力：个人发展自身能力的提升软考高级科目选择 𐟎2024下半年软考高级开考的科目有四个：系统分析师、网络规划设计师、系统架构设计师、系统规划与管理师。大家要结合科目的特点、专业背景、市场需求及考试难度进行综合分析。没有IT基础，系统规划与管理师是比较友好的。系统分析师、网络规划设计师、系统架构设计师更适合相关专业人员晋升或拓展知识面报考。考试题型 𐟓 高级软考总共分为3科：综合知识、案例分析和论文。综合知识：比较简单，都是选择题，但考试范围比较广，需要多背多刷题，并总结错题巩固知识点。案例分析：需要理解记忆，需要多花一点时间，掌握分析方法，多练习解题技巧。高项论文：有点难度，要多看优秀的论文范例，积累素材，学习答题框架，大致是论文开头＋项目情况介绍＋结尾/经验教训。备考资料分享 𐟓š 教材：官方教材《第三版系统集成项目管理师教程》，知识点非常全面，内容很权威。网课：宁诵软考课。打基础看教材精讲，老师讲的通俗易懂，说话幽默，不会觉得课程枯燥。后期就看专项课，学技巧拔高。刷题：软考通和软考刷题王。软考通有免费的章节题，题目质量都还可以。软考刷题王是免费的真题，各科、近几年的真题都有。都在手机上，上班摸鱼或者排队的时候也能拿出手机刷两道。思维导图和速记口诀：宁诵课上都有总结。希望这些经验能帮到正在备考软考的朋友们，祝大家都能顺利通过考试！

数据分析师：高薪职业的真相与挑战最近，数据分析师的热度真是蹭蹭往上涨，尤其是对于那些想要高薪和稳定工作的大学生来说，这个职业简直成了香饽饽！𐟓ˆ 数据分析的吸引力数据分析师的优点真是数不胜数：高薪：平均2-3年的经验就能拿到20K以上的薪水，而且这个岗位不需要你像销售一样拼业绩。稳定：大多数公司的工作时间是早9晚6，午休2小时左右，节假日正常放假。轻松：相比互联网、游戏和金融行业，数据分析师的工作压力要小得多，也没有中年危机的烦恼。如何从零开始学数据分析基础概念：首先，你得学习和理解数据分析的基础概念，比如数据类型和描述性统计。实践应用：通过使用数据分析工具，完成各种数据分析任务，把学到的技能应用到实际中。持续学习：数据分析是一个快速发展的领域，新的工具和技术不断涌现，所以你需要不断更新自己的知识。系统学习：新手建议报班学习，获得系统的训练；老手可以通过网站自学，有很多在线课程和教程可以帮助你。数据分析的就业方向企业数据分析员：在各种规模的企业中担任数据分析师，处理数据分析任务，获得稳定薪酬。互联网创业：自主创立以数据分析为基础的创新公司，享受更大的自由度和更高的潜在收益。外包数据服务：参与数据分析的外包、分包项目，通过与企业合作获取收益，同时从其他分析专家那里获得技术支持和协助。讲师：成为数据分析讲师，传授数据分析知识和技能，需要有深入的理解和公众演讲能力。总结数据分析现在正处于一个高速发展的时期，国内从业人员空缺很大，未来还是很有发展空间的！如果你对Java感兴趣，可以在评论区留下你的城市，我会帮你推荐靠谱的培训机构，帮助你少走弯路！𐟓š 以下是一些口碑好、教学质量高的数据分析培训机构，供大家参考：北京、上海、广州、深圳、成都、杭州（共12所）南京、武汉、重庆、苏州、西安、长沙（共10所）郑州、沈阳、大连、厦门、青岛、济南（共9所）想避雷培训机构？留下你的城市，我帮你分析一下！𐟔

如何从零开始成为数据分析师？嘿，大家好！我是一名会计专业出身的数据分析师，今天我想分享一些关于如何从零开始成为数据分析师的实用建议，希望能帮到那些有同样梦想的小伙伴们！𐟒ꊊ𐟑‰𐟏𛠥悦žœ你也想转行成为数据分析师，建议提前规划好你的学习路线：第一阶段：Excel 𐟓Š 推荐课程：王佩丰的《Excel24讲》戴师兄的《Excel基础操作、常用函数大全》网上资源：papaya老师的课堂 Excel是数据分析的基础，掌握它能够进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化等操作。第二阶段：SQL 𐟓œ 推荐课程：戴师兄的《SQL入门实战、云端数据库搭建》书籍推荐：《MySQL必知必会》网上资源：黎曼的猜想的《MySQL基础 +高级教程》学习资源：尚硅谷的《HiVE教程》 SQL是关键的数据库管理和查询语言，对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作和聚合分析非常重要。第三阶段：统计学 𐟓ˆ 推荐课程：戴师兄的《系统认识数据分析》书籍：《深入浅出数据分析F》在线学习：可汗学院的统计学课程阅读资源：36氪、人人都是产品经理、简书统计学是数据分析的理论基础，有助于理解数据和制定分析策略。第四阶段：Python 𐟐 数据分析：孙兴华的某站课程《Python分析三部曲》机器学习：菜菜的《机器学习sklearn》项目实战：尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》爬虫：孙兴华的《Python爬虫个人笔记》 Python是通用编程语言，在数据科学领域广泛应用，可以进行数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。第五阶段：BI工具 𐟓Š𐟓ˆ 推荐课程：Tableau - 戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》、未明学院的《Tableau零基础教材》推荐课程：PowerBI - 孙兴华的《Power BI基础》、《Power BI函数》 BI工具有助于数据可视化和仪表盘制作，使你能够更好地展示和分享分析结果。第六阶段：业务学习 𐟓š 学习资源：人人都是产品经理进阶书籍：《精益数据分析》、《增长黑客》深入了解你所从事的行业和领域，将数据分析与业务相结合，才能充分发挥价值。 ❤ 祝愿大家都能在数据分析领域追求自己的梦想！加油！

从会计到数据分析师：我的转行心得分享嘿，大家好！作为一个曾经在会计领域摸爬滚打的小白，我现在已经成功转行成为某互联网公司的数据分析师。今天，我想和大家分享一下我的学习心得和经验，希望能对正在努力学习的你们有所帮助！𐟌Ÿ 初级Excel技巧（1-2周）首先，Excel是数据分析的基石！我强烈推荐大家去看看王佩丰的《Excel 基础教程 24讲》和戴师兄的《Excel 2.0版》。这两套教程真的非常实用，掌握它们后，数据导入、清洗、分析和可视化都变得非常轻松！𐟒갟“ˆ 统计学基础（1-2周）接下来是统计学的基础知识。我个人非常推荐《深入浅出统计学》这本书，再配合戴师兄的《系统认识数据分析》视频，理论基础打牢了，面对各种不确定性就能游刃有余！𐟓š𐟔 BI数据可视化（2-3周） BI工具是必备技能！我主要学习了Power BI和Tableau。孙兴华的《Power BI基础》系列和戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》视频都非常有帮助。不仅仅是Excel，这些工具能让你以更专业、更炫酷的方式呈现数据！𐟓Š𐟎芓QL数据库查询（1-2周）掌握SQL，你就能轻松操控数据库。我主要看了《mysql基础+高级教程》和《SQL进阶教程》。数据提取和分析变得得心应手！𐟒𛰟”⊐ython数据分析（1周左右） Python是数据科学的必备语言，不容忽视！我主要学习了孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》。NumPy、Pandas、Matplotlib这些库让我在数据领域游刃有余！𐟐𐟓Š 业务知识掌握（1周左右）为了更深度的数据理解，我推荐大家阅读《深入浅出数据分析》和《精益数据分析》。这些书能丰富你的业务知识，让你的数据分析更有深度！𐟓ˆ𐟓š 学习温馨提醒最后，记得好记性不如烂笔头，动手操作，多做笔记，事半功倍！在学习数据分析的路上，一定要坚持，早日实现你的转行梦想！加油吧！𐟚€𐟒𜊊希望这些经验对你们有所帮助，祝大家都能在数据分析的道路上越走越远，越走越宽！

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