当前位置：网站首页 » 观点 » 内容详情

共同方法偏差权威发布_共同方法偏差检验spss(2024年12月精准访谈)

内容来源：奇优电影院所属栏目：观点更新日期：2024-12-03

共同方法偏差

手机成瘾如何影响大学生体力活动？ 𐟓š 论文关键词：大学生、手机成瘾、人际关系困扰、在校体力活动 𐟓š 期刊：《中国体育科技》 ❄️ 想写好论文？先要有丰富的阅读积累。今天分享一篇关于手机成瘾对大学生体力活动影响的论文，供大家参考。 𐟓– 论文框架及重点内容： 𐟓š 摘要：研究目的、方法、发现 𐟓š 关键词 𐟓š 英文版标题、摘要、关键词 𐟓š 引言： 1️⃣ 通过大量文献资料，指出我国学生网民数量，并说明手机成瘾的危害。 2️⃣ 阐述本研究的意义，定义“手机成瘾”和“人际关系困扰”。 3️⃣ 明确研究问题。 𐟓š 正文： 𐟓– 1. 研究对象与方法各二级标题中的重点： 1.1 被试：研究方法、实验对象、人数、来源。 1.2 工具：大学生手机成瘾倾向量表、人际关系综合诊断量表、国际体力活动量表。 1.3 施测过程：确定施测方法。 1.4 数据处理与分析：采用完整的数据处理系统。 1.5 共同方法偏差检验：程序控制和Harman单因素检验相结合。 𐟓– 2. 结果各二级标题中的重点： 2.1 大学生手机成瘾、人际关系困扰和在校体力活动的现状特征。 2.2 手机成瘾、人际关系困扰对大学生在校体力活动的影响效应。 𐟓– 3. 讨论各二级标题中的重点： 3.1 大学生手机成瘾、人际关系困扰和在校体力活动的现状特征讨论。 3.2 手机成瘾、人际关系困扰对大学生在校体力活动的影响效应讨论。 𐟓– 4. 结论总结大学生手机成瘾、人际关系困扰与体育活动水平之间的关系。 𐟓– 5. 研究不足与展望指出本研究只采用了横断面研究，尚需从纵向层面进行研究，并提出未来研究方向。 𐟓š 参考文献通过阅读和分享这篇论文，希望能帮助大家更好地理解和撰写相关领域的论文。加油！𐟒ꀀ

研究方法学习攻略：如何高效掌握？大家好，今天我们来聊聊如何高效学习研究方法。作为一个过来人，我深知这条路上的坑有多深，所以希望能通过我的经验帮到大家，少走弯路。跟着课程走 𐟓š 如果你是跨考生，或者完全没有研究基础，那么一定要跟着课程学习。千万别自己硬啃，那样会走很多弯路。研究方法不仅包括问卷法、访谈法、实验法，还涉及到实验统计和测量。所以，建议大家去听听相关的课程。理解而非死记硬背 𐟧 研究方法的学习重在理解，而不是死记硬背。多问自己为什么这样做，怎么做。通过思考，把知识内化成自己的。有时候一个知识点很多，可以编个口诀来背，这样更容易记住。建立自己的思维框架 𐟗𚯸 每学完一章，就做思维导图，梳理知识点之间的关系。看看每章之间有什么关联，用笔写下自己的思考。每天复习时，拿出思维导图，回忆一下，看看还有哪些知识点没理解透。摸清真题出题规律 𐟓 无论学哪个学科，都要研究一下真题，知道考试的重难点，这样学习会更有针对性，提高效率。空余时间多看文献 𐟓– 平时有空的时候，可以多看看文献，了解在研究过程中会涉及到哪些知识点。比如，今年广大的初试就考了一个在书本上没有的知识点——共同方法偏差。后面我在阅读文献时才发现，这个知识点非常重要，只要涉及到问卷法，就要去检验其共同方法偏差，确保问卷结果的有效性。希望这些小建议能帮到大家，祝大家都能顺利上岸！如果有任何问题，欢迎来问我哦！

父母心理控制对儿童学校适应的影响研究 ▪️研究目的探讨父母心理控制与儿童学校适应之间的关系，以及两者之间的动态变化和性别差异。 ▪️文章关键名词（1）学校适应（school adjustment）：指学生在学业、学校参与、人际交往和情绪方面的适应情况，是衡量学生心理健康状况的重要指标。学校适应良好的儿童能够适应学习任务和学校环境，发展人际交往能力等。（2）父母心理控制（psychological control）：指父母通过爱的撤回、引发内疚等方式，带有控制意图地介入儿童的内心世界，干预儿童的自我表达、思维和情绪情感。 ▪️理论框架（1）自我决定理论（Self-Determination Theory，SDT）：父母对儿童心理和情感上的控制会阻止儿童基本需要的满足及自主能力的发展。（2）发展情境理论（Developmental Contextualism）：强调个体与所处多元情景之间互惠的、不断变化的关系。这种关系不仅表现为儿童发展与父母教养方式之间的相互作用模式，即儿童-父母间的双向关系；也表现为两者随时间变化的循环作用模式，即儿童的发展特点引发父母不同的反应，这些反应又会影响儿童进一步的发展。 ▪️数据处理采用SPSS19.0对数据进行描述统计、相关分析和共同方法偏差检验等；采用Mplus7.0构建结构方程模型进行交叉滞后分析，模型估计方法采用稳健极大似然估计（robust maximum likelihood estimation，MLR），对于缺失数据使用全息极大似然估计（full information maximum likelihood estimation，FIML）进行处理。 ▪️研究结果（1）儿童的学校适应水平随年龄增长而提高，女生的学校适应好于男生。父母心理控制均随儿童年龄增长而减少；（2）父亲/母亲心理控制与儿童学校适应之间存在两种动态模式：母亲心理控制与儿童学校适应在T1、T2两个时间点上可以相互负向预测，父亲心理控制与儿童学校适应之间则存在循环作用。

9所院校347心理学真题大揭秘！ 𐟎“ 考研心理学硕士的同学们注意啦！今天为大家带来9所院校心理学专硕347真题的详细解析，助你一臂之力！ 𐟏력Œ—京大学简答题：当今社会生活节奏快、工作压力大，人们的情绪反应和心理应激如何调节？论述及研究设计题：生活习惯和驾驶行为背后的共同影响因素有哪些？ 𐟏력䍦—楤祭报•选题：不属于科学的要素之一的是？简答题：请简述“黑暗三人格”。 𐟏력Ž东师范大学单选题：强调心理学的研究对象为具有适应性的心理活动的心理学派是？简答题：颜色知觉的三原色理论是什么？ 𐟏력Œ—京林业大学单选题：与自传式记忆缺失关联最为紧密的是？多选题：关于负强化和惩罚的说法正确的是？ 𐟏력䩦𔥥䧥�名词解释：格式塔、边缘系统、复述、接受者操作特征曲线。简答题：斯金纳操作性条件中的强化的定义、分类和具体安排。 𐟏력𙿥𗞥䧥�选择题：衡量感受性高低可用？名词解释：自我效能感、能力和智力、共同方法偏差。 𐟏렦𗱥œ𓥤祭报词解释：辨别力指标、来访者中心疗法、信度。简答题：睡眠分为哪几个阶段？每一个阶段分别有哪些特点？ 𐟏려𘊦𕷥𘈨Œƒ大学名词解释：刻板印象威胁、最近发展区。论述题：经典性条件反射和操作性条件反射的相同点和不同点是什么？请举例说明。 𐟏려𘭥䮨𔢧𛏥䧥�名词解释：赌徒谬误、感觉、成就动机、锚定效应。简答题：知觉恒常性是什么？卡托纳对于经济心理学的贡献是什么？工作记忆成分有哪些？ 𐟓 如果你有任何疑问或需要进一步的解释，欢迎在评论区留言，我们会尽快回复你！祝你考研顺利，早日成为心理学大师！

如何识别和避免共同方法偏差？ 𐟔 共同方法偏差（Common Method Variance, CMV）是由于使用相同的测量环境、数据来源或评分者，以及项目本身的特征所导致的一种人为误差。这种偏差会影响预测变量与效标变量之间的关系。 𐟓Š 通常，我们可以通过哈曼单因子方法来检测是否存在严重的共同方法偏差。如果所有题项聚合到一个因子上的解释率小于40%，则说明不存在严重的共同方法偏差，可以继续进行数据分析。 𐟓‹ 在数据收集之前，我们应该设计整个流程来避免这个问题。例如，可以设置标记变量（Marker variable）来区分不同的数据来源。 𐟔„ 如果数据已经收集完毕，而在探索性因子分析（EFA）中首个因子的解释率超过40%，可以考虑更换分析方法，例如使用确认性因子分析（CFA）进行单因子检测。 𐟌 如果原本进行的是潜变量分析，可以进行多个因子的CFA，并在模型中添加方法因子来检测同源误差。 𐟚력悦žœ上述方法都无法解决问题，则应该考虑Williams论文中提出的其他处理方法。然而，一旦存在严重的CMV，通常不建议继续分析。 𐟓 综上所述，共同方法偏差是一个需要认真对待的问题，通过合理的流程设计和数据分析方法的选择，可以有效避免其对研究结果的影响。

两因子模型与双因子模型的区别在阅读量表相关文献时，经常可以看到一些文章将原有维度与双因子模型进行拟合比较，以确定哪个模型更优。𐟓Š 双因子模型（bi-factor model）源于斯皮尔曼的智力二因素理论。斯皮尔曼通过因素分析发现，存在一个与各类工作都相关的普通智力因素（G），以及特定领域的智力因素（S）。𐟧 例如，有些人数学成绩好而语文成绩差，而另一些人则相反。斯皮尔曼认为，这些差异或特长提示了特殊智力因素（S）的存在。因此，他提出了智力结构的“二因素说”，即‘G’因素（一般因素）和‘S’因素（特殊因素）。双因子模型假设，除了量表原有维度对应的题项外，可能存在一个因子对所有题项都产生影响。在这个模型中，原有维度被称为“特殊因子”，而新提出的因子则被称为“全局因子”。𐟌 然而，由于“双因子模型”中的“双”在语境下与“二”“两”同义，导致一些研究者在使用“两因子模型（two-factor model）”时，误称其为“双因子模型”。这从概念上就造成了混淆。𐟘• 此外，双因子模型在评估量表是否具有共同方法偏差时也非常有用。常用的方法是Harman单因子法，但越来越多的研究开始使用双因子法来评估共同方法偏差。𐟔 总的来说，了解两因子模型与双因子模型的区别对于正确理解和应用这些模型至关重要。

数据分析中的那些“坑”与“翻车”时刻数据分析，听起来高大上，但实际操作起来，那叫一个“坑”接一个“坑”。今天就来聊聊那些让人头疼的翻车时刻。结构方程拟合不好 𐟚—𐟒劧𛓦ž„方程模型拟合不好，原因太多了。比如被试不认真填写问卷，问卷本身信效度不高（没经过专家验证，自编问卷等等），施测过程也不可控。总之，翻车的地方太多了。共同方法偏差超标 𐟓Š𐟓ˆ 在问卷研究中，共同方法偏差是个大问题。这种系统误差常常导致结果偏误。很多人用Harman单因子检验，但严格来说，应该用双因子模型。区分效度翻车 𐟚—𐟒劧†论上应该是两个变量，但区分效度检验却发现无论合并还是分开拟合都没啥变化。那就是变量没有足够的区分度。因子分析可以检验这个，跑模型的话也可以看看标准化回归系数，大于1也是这种情况。信度翻车 𐟓‰ 同一变量下的题目，应该在测量上有一致性。简单来说，中等水平的人，同一个变量的题目得分也应该大部分都在中等水平左右。差异大了就是一致性出了问题。结构效度翻车 𐟏—️𐟒劤𘀤𘪥˜量，问卷设计有三个维度（三个因子），结果结构效度偏偏做不出来三个因子，或者做出来拟合没达标。这种情况真是让人无语。路径系数不显著 𐟚𖢀♂️ 很多人在最后一步掉以轻心，结果路径系数不显著。不到最后一刻，千万别放松。各类模型翻车 𐟚—𐟒劥䚦𐴥𙳦补ž‹翻车：多水平模型是翻车最严重的一个。被试难收，结果不显著居多。毕竟要将效应分解出来，相较于单水平模型确实更难出理想效果。一个原因就是团队数量和每个团队内部的被试量难以满足要求。有人统计过，多水平线性模型，50个团队，每个团队内部5人，团队数量增多表现也会好些（可能会出现显著但是效应偏小的情况），多水平结构方程团队数量要求更高，毕竟是潜变量。追踪研究翻车：追踪研究结果表现还好一点，但数据收集难度倍增，被试流失率太高。前期数据收集麻烦，模型换着尝试总有能解释的。总结 𐟓 关关难过，拟合不易，显著难得。数据分析的路上，每一步都要小心翼翼，不然就是翻车现场。希望这些经验能帮到你们，避免那些不必要的坑！

酒店机器人对员工态度和行为的影响研究最近，国际旅游学界的一篇热门文章探讨了酒店机器人对一线员工态度和行为的影响。这篇文章发表于2024年10月，引发了不少关注。研究主题和目的 𐟧 这项研究主要关注人机协作意愿对酒店前线员工积极行为的影响。研究目的是为了深入了解员工对机器人（HRC）的态度以及这些态度如何影响他们的工作行为。研究背景 𐟤– 酒店员工对机器人的使用态度复杂。一方面，机器人可以减轻他们的工作负担，让他们不用再重复做那些琐碎的工作；但另一方面，员工也担心自己会被机器人替代。现有的研究大多关注员工的消极反应，如工作不安全感和压力等。然而，根据工作要求-资源模型，员工也有可能从工作资源中得到支持，从而产生积极态度。研究方法 𐟓Š 研究者采用了访谈和两时点问卷的方法，对455名酒店员工进行了为期三周的两时点问卷调查。理论框架 𐟓š 研究基于两个重要理论：计划行为理论和工作要求-资源模型。计划行为理论认为，人的行为意愿受态度和主观规范的影响；而感知到的行为控制则能调节这些关系。工作要求-资源模型则从工作要求、工作资源和动机的角度来探讨工作对员工的积极和消极影响。研究结论 𐟌Ÿ 研究发现，影响一线酒店员工对HRC态度的两个关键因素是机器人信任和技术焦虑。员工对HRC的态度、对HRC的主观规范以及HRC的工作自主性是他们对HRC意愿的重要预测因素。此外，对HRC的意图已被证明对一线酒店员工的熟练程度和适应性行为有积极的影响。感知行为控制在调节这些关系中也起到了复杂作用。本文的贡献 𐟏… 这项研究填补了现有文献中的一个关键差距，解决了组织学者对员工-机器人协作的调查呼吁。通过识别一线酒店员工对HRC意愿的具体前提，阐明了影响员工积极行为的机制，扩展了计划行为理论和工作需求-资源模型。此外，研究还探讨了员工对HRC的意愿在其对HRC的态度、对HRC的主观规范、HRC的工作自主性与积极工作行为（熟练行为、适应性行为、主动行为）之间关系中的中介作用。不足与未来研究方向 𐟚€ 尽管这项研究取得了一些重要发现，但仍有一些不足。首先，自评法可能导致共同方法偏差（CMB）。其次，虽然员工对HRC的意愿对他们的熟练和适应性行为有积极影响，但并不显著影响他们的主动行为。最后，研究没有考虑到与非HRC场景相比的差异。未来研究方向可以进一步探讨这些问题，以更全面地了解酒店机器人对一线员工的影响。

可接spss、AMOS、stata、r语言等接问卷实证全套分析可接问卷设计，定制数据问卷全套分析+指导: 1.频数分析和基本描述统计 2.信度和效度分析 3.共同方法偏差，正态分布检验 4.皮尔逊相关分析及多元线性回归分析 5.链式、平行中介以及调节效应检验 6.amos结构方程拟合度，路径，中介，多群组 7.评价指标体系分析，层次分析 8.差异性分析(T检验、方差分析卡方检验) 9.可接spss、AMOS、stata、r语言等#spss##spss数据分析代做# 可接spss、AMOS、stata、r语言等接问卷实证全套分析

可接spss、AMOS、stata、r语言等问卷实证全套分析可接问卷设计，定制数据问卷全套分析+指导: 1.频数分析和基本描述统计 2.信度和效度分析 3.共同方法偏差，正态分布检验 4.皮尔逊相关分析及多元线性回归分析 5.链式、平行中介以及调节效应检验 6.amos结构方程拟合度，路径，中介，多群组 7.评价指标体系分析，层次分析 8.差异性分析(T检验、方差分析卡方检验)

专栏内容推荐

GIF
240 x 240 · animatedgif
手把手教你不同软件的共同方法偏差计算_共同方法偏差太高怎么处理_「已注销」的博客-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
547 x 288 · jpeg
共同方法偏差检验之潜在误差变量控制法的Amos操作 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

554 x 331 · png
手把手教你不同软件的共同方法偏差计算_共同方法偏差太高怎么处理_「已注销」的博客-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
600 x 419 · jpeg
共同方法偏差检验（spss操作，结果读取） - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1077 x 460 · jpeg
共同方法偏差：SPSS如何做Harman单因素检验？ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

600 x 369 · jpeg
SPSS&Mplus—共同方法偏差（Common Method Bias）控制与检验 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1325 x 734 · jpeg
SPSS&Mplus—共同方法偏差（Common Method Bias）控制与检验 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

600 x 319 · png
共同方法偏差：SPSS如何做Harman单因素检验？ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

589 x 442 · jpeg
SPSS&Mplus—共同方法偏差（Common Method Bias）控制与检验 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
707 x 397 · jpeg
偏差平方和说明什么_问卷数据分析——共同方法偏差-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

554 x 376 · png
手把手教你不同软件的共同方法偏差计算_共同方法偏差太高怎么处理_「已注销」的博客-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
554 x 384 · png
手把手教你不同软件的共同方法偏差计算_共同方法偏差太高怎么处理_「已注销」的博客-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

476 x 268 · jpeg
SPSS&Mplus—共同方法偏差（Common Method Bias）控制与检验 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

600 x 191 · png
共同方法偏差：SPSS如何做Harman单因素检验？ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

461 x 170 · png
【SPSS】共同方法偏差检验 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
520 x 336 · jpeg
CFA单因子模型与CFA双因子模型如何检验共同方法偏差？ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

638 x 567 · png
Amos共同方法偏差检验 - 墨天轮
素材来自:cdn.modb.pro
1837 x 864 · jpeg
共同方法偏差什么情况下用?为什么我看有些文章没用这个分析? - 知乎
素材来自:zhihu.com

904 x 702 · png
为什么共同方法偏差跑不出来 - LISREL、AMOS等结构方程模型分析软件 - 经管之家(原人大经济论坛)
素材来自:bbs.pinggu.org
1920 x 1016 · png
共同方法偏差（CMV）检验 - 哔哩哔哩
素材来自:bilibili.com

554 x 291 · png
手把手教你不同软件的共同方法偏差计算_共同方法偏差太高怎么处理_「已注销」的博客-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

3456 x 2160 · jpeg
共同方法偏差/共同方法变异，只看这个视频就够了！（SPSS/Mplus/Amos - 哔哩哔哩
素材来自:bilibili.com
1000 x 1000 · jpeg
手把手教你不同软件的共同方法偏差计算_共同方法偏差偏大怎么办-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net