当前位置：网站首页 » 观点 » 内容详情

数字信号处理权威发布_数字信号处理实验(2024年12月精准访谈)

内容来源：奇优电影院所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

数字信号处理

合工大考研833信号处理经验分享大家好，我是合肥工业大学信息与通信工程专业的一名学长，本科读的是电子信息工程。考研初试总分353，其中思想政治理论65分，英语一72分，数学一97分，专业课119分。今天主要跟大家分享一下833专业课备考的经验。专业课备考心得 𐟓š 833专业课包括信号系统与数字信号处理两门课，内容确实不少，但最近两年的题目相对简单，进入复试的同学专业课分数大多在120到130分之间。不过，24年的数字信号处理稍微难了一些，导致专业课平均分没前几年高。不过，好在有很多往年的真题，套路也比较单一。150分的专业课性价比很高，所以大家一定要重视专业课的复习。在合工大通信专业课833中，朝夕考研的资料可以说是市面上最好的。很多24年上岸的同学都在用朝夕的资料，尤其是他们的历年真题和答案，答案有学长亲自勘误，这是其他资料没有的。售后服务也很到位，有问题随时解答，非常推荐大家购买。备考资料推荐 𐟓– 备考资料方面，纸质版的推荐信号系统课本及解答（郑君里版）和数字信号处理（丁西全版）。视频课可以看看小破站的郭宝龙老师讲的信号系统（选择性观看），还有陈金后老师讲的DSP（也是选择性观看）。另外，朝夕的视频课也很不错。时间安排 ⏰ 6月底-8月：基础阶段这个阶段主要以学校公布的考试大纲要求的课本为基础，反复研读。有不明白的地方可以配合着小破站的相应视频进行学习。学完一章就做一章的课后题。信号系统的课后题参考价值有限，简单做做就行，但数字信号处理的课后题一定要多做，因为每年都有从课后题中选题。 9-10月：强化阶段 833的专业课都是学院固定几个老师命题，所以历年的真题非常重要。建议至少做两遍真题，一定要在答题纸或者A4纸上把每一个步骤写清楚，再按照朝夕的答案进行对照，争取每一个细节都对。 11-12月：冲刺阶段这个阶段要反复回看真题中做错的题目，这些很可能是遗漏的知识点。按照朝夕的复习资料回顾基础知识，保证拿下基础分。最重要的是在考前进行几次模拟考试。小结 𐟓 150分的专业课性价比非常高，虽然内容多，但只要认真学了，回报也很丰厚。大家一定要重视专业课的复习，注意步骤和细节，确保每一个细节都做对，不犯低级错误。相信大家只要努力，一定能取得满意的成绩！希望我的经验对大家有帮助，祝大家考研顺利！

𐟓š数字信号处理期末复习题𐟓š 𐟓应用分析题（共40分）已知实序列x(n)的8点DFT的前5个值为:30.000-2.5858+1j14.4853、-2.000+j2.000、-5.4142+j2.4853、-2.000，求X(k)的其余3点的值。（7分）对某线性因果二端口网络测试发现，其输入、输出关系满足：j(n)=-0.8y(n-1)-0.15y(n-2)+x(n-1)，其中x(n)、y(n)分别表示该网络的输入、输出。试分析如下问题：求解该网络的系统函数H(2)，并判定其稳定性。（7分）求解该网络的频率响应函数H(eim)。（5分）已知序列x(n)=2u(n)，试求序列的Z变换及其收敛域。（7分）已知序列x(n)的变换为X(2)=52-16，共收敏坡为24=k3，试求序列x(m)。（8分） 𐟒𛦕𐥭—滤波器设计题（共40分）采用巴特沃斯滤波器设计一个IR低通数字滤波器，其中3dB截止频率为0.2rad/s，采样频率=2ad/s。写出二阶巴特沃斯低通滤波器的幅度平方函数表达式H(Q)。由幅度平方函数H(Q)可求出其4个极点分别为：+2、-2，试求稳定的二阶巴特沃兹低通滤波器系统函数Ha(s)。试用双线性变换法将Ha(s)转换为相应的数字滤波器H(z)。设计一FIR滤波器，所得系统函数为H(z)=0.5(0.9+0.85z-1-0.9z-2)，求出该滤波器的单位脉冲响应h(n)。判断该滤波器是否具有线性相位特点。求出其幅频响应函数和相频响应函数。

上海交通大学819信号系统考研心得 819信号系统主要包括两门专业课：信号与系统（SS）和数字信号处理（DSP）。虽然DSP难度较大，但内容相对较少；而SS内容丰富，但整体难度不大，主要考察记忆性和技巧性。 𐟓š 主要资料： SS：交大教材、白皮书、奥本海姆的信号与系统、清华教材。 DSP：奥本海姆的数字信号处理、交大本科教材。 𐟒ᠥ䍤𙠦–𙦳•： SS：认真学习了奥本海姆的SS和交大的教材，配合Jenny老师的课程，逐步掌握知识体系和应试技巧。 DSP：主要参考了奥本海姆的数字信号处理和交大的本科教材。 𐟓… 复习时间线：大二开始有考研计划，认真学习了SS和DSP。六月份开始考研复习，网上搜索了很多SS的教学视频，但多数是慕课本科教学视频，难度和综合度与考研不匹配。随后，开始跟随Jenny老师的课程，课程内容直接针对考研，难度和综合度都很高，效率很高。九月初开始做真题，发现了很多问题。随后，跟着老师强化课程，重新做了以前的题目和白皮书里的所有题目，总结了常规题目的思路。这时，能够基本完成试卷，但对于很多题目仍然没有思路。从头开始研究奥本海姆的教材，这本国外教材讲解非常透彻，将其中与考试相关的内容研究了一下。最后复习时间，继续做真题，既能在规定时间内完成，又能达到理想分数。每天坚持做一套真题，直至考试，总共做了三遍。有问题的题目记录在错题本，反复锤炼，有空翻看一下都是提高！ 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫯𜚊整个考研过程回头再看看，确实还有很多提高的地方。希望大家可以有所借鉴，融合自己的复习习惯和学习方法，考出理想的成绩，上岸交大！

「国芯思辰」「模数转换器」一般有线/无线通信系统需要对大量的信号进行处理，需要用到模数转换器芯片将接收到的模拟射频信号转换为数字中频信号，以便后续进行数字信号处理，如滤波、解调等。通过模数转换器对信号的高精度采样和转换，设备能够更准确地恢复原始信号，提高通信系统的性能和容量，支持更多用户同时进行高速数据传输。国芯思辰SC1201是专为数字化高频宽动态范围信号而设计，非常适合要求苛刻的成像和通信应用。该SC1201高达105MSPS的采样率和10位精度，能够准确地将模拟信号转换为数字信号，为后续的数字信号处理提供高质量的数据。在105MHz采样下拥有62dB的信噪比和72dB的无杂散动态范围。直流规格包括Ɒ.8LSB INL (典型值)，Ɒ.25LSB DNL (典型值) 和无漏失码。输入端参考噪声很低，仅为0.4LSB RMS。 SC1201是采用多级差分流水线架构，内置高性能采样保持电路和片内基准电压源的单通道，采用3V模拟电源供电，一个单独的输出电源能驱动2.1V 至3.6V逻辑电路。 SC1201性能参数： • 灵活输入范围：1VP-P to 2VP-P • 低功耗：215mW (105MSPS) • 微分非线性 (DNL)：Ɒ.25LSB (典型值) • 输入端参考噪声：0.4LSBRMS • 片内基准电压源和采样保持电路 • 封装类型：QFN-32 有线/无线宽带通常需要处理多个通道的信号，SC1201的多路复用能力使其适用于多通道系统。它可以在不同通道之间快速切换并进行采样，实现对多个用户信号的同时处理，提高基站的容量和频谱效率，满足大量用户同时进行通信的需求。（国芯思辰提供全程技术指导和供货需求，如有需求，可申请试样）

数字信号处理：离散傅里叶变换的五大要点 𐟓š 本章要点概览：熟练掌握离散傅里叶变换（DFT）和离散傅里叶反变换（IDFT）的定义，并能灵活运用积分计算方法。了解DFT的五个基本性质，重点掌握循环移位性质、循环卷积定理和共轭对称性。通过大量练习来巩固知识，不仅要会做题，还要能分析每个问题的知识点，提高正确率。定期复习，不要以为现在掌握了就可以松懈，过几天再试试？克服心理障碍，不要害怕做题，即使不会也要有思路，参考答案后尝试自己独立解答，直到能完整写出为止。 𐟒ᠥ�𙠥𛺨𜚊学业之路漫长，选择了就坚持走下去，累了可以放松一下，然后继续努力。掌握DFT和IDFT的定义和性质是基础，多做题是关键，通过练习来加深理解。复习是巩固知识的有效途径，不要以为现在会了就万事大吉，过几天再试试？克服心理障碍，不要害怕做题，即使不会也要有思路，参考答案后尝试自己独立解答，直到能完整写出为止。 𐟌Ÿ 提醒：学业前途漫漫，并没有想象的那么好走，但既然选择了它，就请走好，别放弃！学的累了，就放松缓缓，然后继续学！

MATLAB语音处理：时频域实战在MATLAB中进行语音信号处理，首先需要采集语音信号并观察其时域和频域波形。通过抽取和内插操作，可以分析这些处理对信号的影响。具体步骤如下：采集语音信号 𐟎™️ 首先，使用MATLAB采集一段语音信号。你可以使用内置的音频录制功能，或者导入已有的音频文件。时域和频域波形分析 𐟓ˆ 在MATLAB中，可以通过绘制时域和频域波形来观察信号的特征。时域波形显示了信号随时间的变化，而频域波形则揭示了信号的频率成分。抽取与内插操作 𐟔„ 通过抽取和内插操作，可以改变信号的采样率或分辨率。这些操作会影响信号的时频域特性，可以通过处理后的时频域波形来观察这些变化。设计模拟滤波器 𐟎芤𘺤𚆦⥤原始信号，可以设计两个模拟滤波器。这些滤波器的设计可以根据具体需求来选择，例如低通、高通、带通等。转换为数字滤波器 𐟔⊥ˆ駔訄‰冲响应不变法，将模拟滤波器转换为数字滤波器。这样可以在MATLAB中进行数字信号处理，进一步处理和分析信号。滤波并恢复原信号 𐟔„ 利用设计好的数字滤波器对处理后的信号进行滤波，从而恢复原始信号。通过对比滤波前后的波形，可以评估滤波器的效果。通过以上步骤，你可以在MATLAB中进行语音信号处理，深入了解信号的时频域特性，并通过抽取、内插和滤波操作来分析和恢复信号。

ICDSP2025：数字信号处理盛宴 𐟓… 会议日期：2025年2月21日至23日 𐟓 会议地点：中国成都 𐟓 征稿主题：机器学习与统计信号处理数字与多速率信号处理信号处理系统设计与实施语音与语言处理音频与声学信号处理图像与多维信号处理多媒体信号处理通信信号处理传感器阵列与多通道信号处理生物医学信号处理教育中的信号处理新兴信号处理应用 𐟔 快来加入这场学术盛宴，展示你的研究成果，与世界各地的同行交流心得吧！

DSP功放和功放的区别最近在研究汽车音响的过程中，发现了DSP功放和功放的区别，分享给大家，希望对你们有所帮助！𐟌Ÿ 功能与作用𐟔Š DSP功放的主要功能就是音频信号的数字处理和调音，包括均衡、延迟、混响和噪声降低等。它能够通过对音频信号进行精细处理和调节，改善音质并调整音频效果。例如，DSP功放可以对信号进行均衡处理，使得音乐的各个频段更加平衡，听起来更加自然。延迟和混响效果则可以让音乐更有层次感和空间感。此外，DSP功放还具备多种音源输入功能，能够有效解决车机声音不好的问题。功放的主要功能则是将低电平的音频信号放大，驱动扬声器。它负责为音频信号提供足够的功率，控制音量和音质。功放一般拥有较高的功率输出能力，能够直接驱动扬声器，将经过处理的音频信号放大到足够的音量和质量。这样一来，音响系统能够在车内产生所需的声音效果。调音与连接能力𐟎›️ DSP功放具备出色的调音功能，可以根据实际需要进行参数调整和设置。它还能与电脑连接，通过计算机进行更好的管理。这意味着你可以通过电脑软件来实时监控和调整DSP功放的参数，非常方便。相比之下，传统功放只能进行基本的增益、高低通调整，不能与电脑连接进行精细化管理。因此，如果你对音质有更高的要求，DSP功放无疑是更好的选择。成本与经济性𐟒𐊄SP功放的一个显著优势在于模块融合，将数字信号处理器模块融入功率放大器，这样可以节省线材成本和空间。此外，DSP功放还省去了传统功放所需的线材和硬件成本，特别是在复杂的噪音环境中，能够节约更多的材料和空间。传统功放虽然功能简单，但成本相对较低，适合预算有限的朋友。不过，如果你对音质有更高的追求，并且愿意投入更多预算来升级音响系统，那么DSP功放无疑是更优的选择。 𐟚—在研究汽车音响的过程中，发现DSP功放和功放各有千秋。DSP功放适合那些追求音质极致体验的朋友，而功放则更适合预算有限且需要高功率输出的朋友。希望这篇文章对你们有所帮助！如果你有任何问题或者想了解更多关于汽车音响的知识，欢迎在评论区留言哦！𐟘Š

数字调度台：通信领域的超级大脑 𐟌 在这个数字化时代，通信技术简直是飞速发展，而数字调度台就是这个飞速发展中的一颗璀璨明珠。作为通信领域的核心枢纽，数字调度台不仅提升了通信效率，还确保了信息传输的安全与稳定。今天，我们就来聊聊数字调度台到底是个啥玩意儿，它有啥特点，以及它在各个领域的应用。数字调度台的基本概念 𐟓ኊ数字调度台是一种基于数字技术的通信调度设备，主要用于实现语音、数据、视频等多种信息的传输与交换。它通过先进的数字信号处理技术，将模拟信号转换为数字信号，从而实现高质量的通信。数字调度台具有高度的灵活性、可靠性和可扩展性，能够满足不同行业、不同场景下的通信需求。数字调度台的特点 𐟌Ÿ 高清音质：数字调度台采用数字信号处理技术，使得通信过程中的音质清晰、逼真，提高了通信质量。稳定性强：它具备强大的抗干扰能力，能够在恶劣环境下保持稳定的通信效果，确保信息的实时传输。功能丰富：数字调度台支持多种通信协议，可实现语音、数据、视频等多种通信方式的融合，满足不同场景下的通信需求。操作简便：采用人性化的设计，操作界面简洁明了，用户可轻松上手。扩展性强：支持多种扩展模块，可根据实际需求进行定制，实现系统的灵活扩展。数字调度台的应用领域 𐟚—𐟚”𐟏튤𚤩€š运输：在交通运输领域，数字调度台可实现车辆、船舶、航空器等交通工具之间的实时通信，提高运输效率，确保行车安全。公共安全：在公共安全领域，数字调度台为警察、消防、医疗等救援部门提供高效的通信保障，确保在紧急情况下能够迅速响应、协调行动。工业生产：在工业生产领域，数字调度台可实现生产现场与管理层之间的实时沟通，提高生产效率，降低生产成本。商业办公：在商业办公领域，数字调度台为企业提供内部通信解决方案，提高工作效率，优化企业运营。数字调度台的发展趋势 𐟓ˆ 随着通信技术的不断进步，数字调度台也在不断发展与创新。未来，数字调度台将朝着智能化、网络化、多媒体化的方向发展。智能化将使其具备更强的自主学习和适应能力；网络化将使其与其他系统的连接更加紧密；而多媒体化则将使其支持更多的通信方式，满足更多场景的需求。总之，数字调度台不仅是通信领域的超级大脑，更是现代社会的“神经中枢”。它的发展和应用将深刻影响我们的生活方式和工作方式。

电子音乐制作心得：从数字到模拟的旅程在电子音乐的制作过程中，声音的处理和转换是一个非常重要的环节。从数字信号到模拟信号的转换，每一个步骤都充满了奥秘。让我们一起来探索这个过程吧！数字信号与模拟信号的转换 𐟓ˆ 首先，我们需要了解数字信号和模拟信号的区别。数字信号是离散的，而模拟信号是连续的。在电子音乐制作中，我们通常先将模拟信号转换为数字信号，以便进行各种处理和编辑。抗混叠滤波器 𐟛᯸ 在采样之前，一个关键步骤是使用抗混叠滤波器。这个滤波器的目的是去除模拟信号中任何高于奈奎斯特频率的频率成分。这样可以避免混叠现象，保证采样后的数字信号质量。采样系统 𐟎Ž夸‹来，声音进入采样系统。在这里，连续的模拟信号被转换为离散的数字信号。这个过程是通过采样实现的，每个采样点都捕捉了模拟信号在那一刻的值。数字信号处理 𐟒𛊥œ覕𐥭—信号中，我们可以对声音进行各种处理和修改。这包括调整音量、添加效果、剪辑等。所有的这些操作都是在数字域中进行的，非常方便和精确。采样保持机制 𐟔„ 处理完成后，数字信号需要通过采样保持机制转换回模拟信号。这个机制将离散的数字信号转化为连续的模拟信号，但在这个过程中，可能会引入一些高频的混叠成分。为了解决这个问题，通常会进行一次额外的过滤。最终输出 𐟎犦œ€后，处理后的模拟信号通过扬声器输出，为我们带来美妙的声音体验。整个过程从输入到输出，经历了多个阶段和技术的转换，最终呈现为我们听到的声音。通过这个过程，我们可以看到电子音乐制作的复杂性和多样性。每一个步骤都至关重要，共同决定了最终的声音效果。希望这篇文章能帮助你更好地理解电子音乐制作的奥秘！

专栏内容推荐

860 x 573 · png
DSP: 以充满活力的风格突出处理器的数字信号处理能力，带有抽象的声波和彩色的条形。，高清图片素材-正版创意图片600124529-摄图网
素材来自:699pic.com
1300 x 731 · jpeg
数字信号处理器（DSP）-科能融合通信
素材来自:keneuc.cn

400 x 225 · png
数字信号处理—智慧树网
素材来自:coursehome.zhihuishu.com
1192 x 878 · png
DTFT、DFS、DFT和FFT的关系离散数字信号处理数字角频率和模拟角频率_dft dtft dfs关系-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

840 x 427 · png
数字信号处理（0）- 数字信号处理概述_信号处理是1还是0-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

800 x 800 · jpeg
数字信号处理胡广书理论算法与实现第三版配光盘清华大学出版社信号处理程序数字滤波器设计数字信号处理第三版电子通信计算机开发_虎窝淘
素材来自:tao.hooos.com
800 x 800 · jpeg
数字信号处理胡广书理论算法与实现第三版配光盘清华大学出版社信号处理程序数字滤波器设计数字信号处理第三版电子通信计算机开发_虎窝淘
素材来自:tao.hooos.com