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爆显存最新娱乐体验_爆显存是什么意思(2024年11月深度解析)

内容来源：奇优电影院所属栏目：话题更新日期：2024-11-28

爆显存

双L已经推进到含元殿了~不过现在有个大问题~就是容易爆显存~

那个，我的5700xt玩儿2K25会卡啊，会爆显存，这是正常现象吗，这代优化不行？又该换显卡了吗[允悲] 「cba30年有你有我」

《「怪物猎人荒野」》测试第一天，玩家们遇到的离谱BUG合集~[二哈]

垃圾佬的AI装机实战：显卡选择与性能测试最近，我作为一个“垃圾佬”，决定用一些旧显卡来试试跑AI。经过一番折腾，终于有了一些心得，今天就来和大家分享一下。显卡选择与性能测试 𐟎首先，我试了P104、P106和1660 Ti这三款显卡，结果发现它们都能简单地跑起来AI，不过速度确实有点慢。如果你只是想简单试试，这些显卡还是可以的。但如果你想炼丹，那就得另当别论了。炼丹体验 𐟔劊炼丹方面，我只能用P104和P106来简单炼SD1.5的模型，XL级别的模型直接就爆显存了！8G显存的显卡在这个领域只能算是入门级别，后续还是得考虑升级显卡。实战案例分享 𐟓‹ 在实际操作中，我发现P104和P106在运行一些AI模型时，显存占用非常高。比如在一个训练过程中，显存占用达到了80%左右，这时候系统就开始卡顿了。而1660 Ti虽然在速度上稍慢一些，但在显存占用上要好一些。总结 𐟓 总的来说，如果你是一个预算有限的“垃圾佬”，想要尝试AI，这些显卡还是可以用的。不过，如果你想要更专业的体验，还是建议升级到更高配置的显卡。毕竟，AI的世界里，显卡的性能可是直接影响到你的工作效率和体验的。希望这些经验能帮到你们，祝大家在AI的道路上越走越远！𐟚€

达芬奇渲染失败？6个方法帮你搞定！熬夜剪辑调色，眼看就要完成了，结果导出时却报错？别急，先深呼吸一下，然后看看这些可能的解决办法吧！𐟘… 素材脱机或格式不支持 𐟓 这是最常见的问题之一。如果你的时间线上有素材脱机，哪怕是在不显示的轨道上，也会导致渲染失败。如果确认素材链接正确还是不行，可以试试先对原始素材进行转码。硬盘该换了 𐟒𞊥悦žœ你用的是Mac挂盘剪辑，尤其是机械硬盘，当硬盘读写速度跟不上达芬奇的渲染速度时就会报错。推荐把素材放在固态硬盘中。如果不行，可以在交付页面的文件选项中调整渲染速度到50或更低。显存或内存爆了 𐟒劥悦žœ达芬奇提示GPU内存已满，那毫无疑问，但很多时候当前片段不能被处理也是因为爆显存或者内存。达芬奇会莫名其妙地将各种东西加载到内存和显存中。解决方法有：降低时间线分辨率、关掉降噪等节点，交付页面渲染不要点二次编码。如果一定要现在的效果，那就换个更好的电脑吧（开玩笑啦）。使用分段渲染，通过渲染片段的方式，渲染成若干个片段，再拼接起来。插件或特效问题 𐟎슦〦Ÿ夸‹截止到渲染终止报错前，渲染到了哪个素材片段。回到时间线检查有没有使用插件或有没有Fusion特效和DCTL，特别是后两者导致问题很多时候是没有显示的。奇怪的帧率或分辨率 𐟓𚊦œ‰时为了输出符合客户要求的奇怪分辨率、帧率会出现这样的问题。此时把分辨率、帧率调整为达芬奇支持的FHD或UHD，渲染后再裁切成客户要求的尺寸。硬件加速问题 ⚙️ 达芬奇工作会依赖硬件加速，这时Mac的Metal和PC的CUDA支持特性不一样，有时会有奇怪的BUG。可以将硬件加速改为OpenCL，同时关掉各种硬件加速选项，导出会很慢但至少能导出。希望这些方法能帮你解决达芬奇渲染失败的问题！如果还是不行，那就只能求助专业人士了。𐟙Œ

历时三天半，终于找到了问题所在 𐟔 原来问题并不出在GPU上，而是数据加载的问题。虽然每个epoch中，DataLoader重新创建一次，导致第一个batch的数据加载非常耗时，但还有其他未解的问题： DataLoader是否每个epoch都会重新创建？为什么设置num_workers较大时，会爆显存？理论上，num_workers设置大，应该影响的是CPU和内存的使用，而不是GPU。但实际上，GPU显存不足，即使设置了回收碎片也无济于事。每次只加载一个batch到GPU里，难道是因为pin_memory=True？但pin_memory只是将数据固定在CPU上，方便GPU取用，不应该因此导致显存不足。此外，还有以下疑问：为什么同样的测试脚本在不同的环境下运行速度差异如此大？我使用的是Intel(R) Core(TM) i7-14700KF 3.40 GHz和GeForce RTX 4070 Ti Super，而文档中提到的是Intel(R) Xeon(R) Gold 6148 CPU @ 2.40GHz和GeForce RTX 2080Ti。按理说，我的GPU性能更好，但实际测试中却比文档中的慢大约2/5。经过一番努力，终于找到了问题的根源。在每个epoch中，DataLoader会重新创建一次，导致第一个batch的数据加载非常耗时。而GPU处理一个batch只需要零点零几秒，但加载第一个Batch却需要几秒。这样的问题并非普遍存在，而是针对特定数据集的加载速度较慢。解决方法如下：在DataLoader中设置pin_memory=True，这样可以避免每次重新创建数据集，从而提高加载速度。调整num_workers的值，找到一个既能充分利用CPU和内存，又不会导致显存不足的最佳设置。通过这些方法，可以解决DataLoader重新创建导致的数据加载问题，从而提高训练和测试的速度。

Mac mini最高64G内存，不给128G是防止你本地跑900亿参数大模型，96G显存的英伟达显卡最便宜要30万元贵的要70多万一片。虽然M4Pro跑AI推理只有RTX4090三分之一速度，但4090只有24G显存，450亿参数就要爆显存了。

这FF16用Legion go掌机终于玩不下去了，频繁爆显存死机真是受不了，开始的时候还能够通过调低画质来改善，到沙漠后哪怕720P最低设置也不行了，进过场后一换场景就完蛋

𐟤”6950xt与7900xt如何抉择？ 𐟎奸𘦲‰迷于《巫师3》《荒野大镖客2》等大作，3080关闭光追后4k 60帧畅玩无阻。但4070ti的爆显存问题让我对光追游戏有些望而却步。 𐟤”现在，6950xt和7900xt之间，我该如何选择？两者价格相差800元，性能上谁更胜一筹？虽然AMD的光追表现不尽如人意，但期待其未来的潜力，毕竟fsr3.0即将普及。 𐟤趹50xt的黑苹果功能也让我心动，能畅玩4k无光追游戏，但7900xt若搭配fsr3.0实现60帧光追，那将是另一番景象。 𐟤𗢀♂️7900xtx与4070ti super价格重叠，暂不考虑。现在，我该如何做出抉择？是追求性价比的6950xt，还是赌一把未来的7900xt？ 𐟒᥸Œ望各位游戏爱好者能指点迷津，助我做出最佳选择！

也是让我遇到暹罗猫aibo了，在营地和换武器的时候特别容易爆显存纯血猎卫兵也吹不动了，现在对这游戏的态度如昭和米国物语，只想看它还能给我整什么花活儿

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