去重函数最新视觉报道_去重函数unique用法(2024年12月全程跟踪)
Excel高手必学:10个超强函数技巧 这些Excel函数虽然复杂,但一旦掌握,绝对值得! 1. XLOOKUP函数:强大的查找工具,让数据匹配变得简单。 2. FILTER函数:筛选数据,快速定位所需信息。 3. UNIQUE函数:去重功能,确保数据列表中无重复值。 4. SORT、SORTBY函数:排序功能,让数据更有条理。 5. TEXTJOIN函数:连接文本,创建复合字符串。 6. TEXTSPLIT函数:分割文本,方便数据提取。 ⠷. TOCOL、TOROW函数:转换数据类型,适应不同需求。 8. VSTACK函数:垂直堆叠数据,创建复合表格。 9. GROUPBY函数:分组功能,便于数据分类管理。 10. REGEXP函数:正则表达式匹配,精确筛选数据。
秋招必备:SQL面试技巧全攻略 SQL在当今的职场中越来越受欢迎,不仅仅是数据分析岗位,许多运营、销售、市场营销甚至人力资源岗位也都需要用到SQL进行数据库查询。如果你在秋招中有SQL技能,绝对会让面试官刮目相看! 常见考点 1️⃣数据检索:熟练使用SELECT语句,包括WHERE、ORDER BY、GROUP BY和HAVING子句。 2️⃣JOIN:理解不同类型的连接(内连接、左连接、右连接、全连接)及其使用场景。 3️⃣子查询:掌握在WHERE和SELECT子句中使用子查询。 4️⃣窗口函数:使用ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()和LEAD()/LAG()等函数进行复杂分析。 5️⃣数据去重:使用DISTINCT关键字和分组函数进行数据去重。 6️⃣数据聚合:熟练使用聚合函数,如COUNT()、SUM()、AVG()、MIN()和MAX()。 7️⃣数据修改:使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对数据进行增删改。 8️⃣事务处理:理解事务的ACID属性和如何使用BEGIN TRANSACTION、COMMIT、ROLLBACK。 索引与优化:了解索引的创建和优化查询性能。 要函数 1️⃣字符串函数:CONCAT()、SUBSTRING()、TRIM()、LOWER()、UPPER()。 2️⃣数值函数:ABS()、ROUND()、CEILING()、FLOOR()。 3️⃣日期函数:CURRENT_DATE()、NOW()、DATEDIFF()、DATE_ADD()。 4️⃣聚合函数:COUNT()、SUM()、AVG()、MIN()、MAX()。 5️⃣窗口函数:ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、NTILE()、LEAD()、LAG()。 记得收藏这份攻略,方便在面试前复习!祝你秋招顺利,拿到心仪的offer!
回溯算法挑战,速看关键点! 93. 复原 IP 地址 在解决复原 IP 地址的问题时,一个常见的错误是每次回溯时只增加一个索引。实际上,每次移动可能包含多个字符。此外,剪枝是优化回溯算法的关键,因为每次最多只能考虑三位字符。通过在循环中使用 `range(index, min(index + 3, len(s)))`,可以进一步优化算法。 8. 子集 与挑选叶子节点或收集叶子节点不同,这道题要求收集树中的所有子节点。实际上,不需要终止条件,因为 for 循环的边界已经足够。 🠹0. 子集 II 在解决子集 II 的问题时,有三个关键点需要注意: 1️⃣ 当将 path 加入 result 时,要确保添加的是路径的副本,而不是引用。 2️⃣ 去重条件 `i > start` 的本质是,每次调用回溯函数时,树结构中向下移动了一层。如果 i 比 start 大,说明 for 循环已经运行了一次,并且由于回溯,层数发生了变化。如果此时仍然有值相等,就会出现重复。 3️⃣ 非常重要的一点是,去重前需要排序!不排序的话,无法保证值相同的元素相邻,这将影响去重的效果。 通过这些关键点的把握,可以更有效地解决回溯算法中的各种挑战。
自动从多个工作簿中提取数据的方法 昨天我尝试了多种方法,从使用VBA在Excel中打开CSV文件进行数据提取,到使用Python处理数据,再到利用Power Query合并多个工作簿。最终,我发现Power Query是一个非常高效的方法。 首先,我将所有364个CSV文件通过Power Query合并到一个工作簿中,这个过程虽然有点卡,但最终成功地将所有数据加载到工作表中。然后,我使用了unique函数去重,结合filter和index函数,最终通过sum函数求和,得出了所需的结果。 具体步骤如下: 打开Power Query,选择“合并查询”。 选择“导入数据”,然后选择所有CSV文件。 使用unique函数去重,确保每个文件名都是唯一的。 使用filter函数过滤出需要的数据。 使用index函数提取特定行的数据。 最后,使用sum函数对数据进行求和。 这种方法不仅高效,而且避免了手动打开每个CSV文件和手动输入数据的繁琐。希望这个小技巧能帮助到有相同需求的小伙伴们!ꀀ
如何将不连续的多列数据合并成一列 嘿,大家好!今天我们来聊聊一个看似简单但有时却让人抓狂的问题:如何把不连续的多列数据合并成一列。特别是当这些数据中还包含0和一些不需要的值时,任务就变得更加复杂了。别担心,我来帮你解决这个问题! 第一步:选中整个区域 首先,我们需要选中整个数据区域。假设你的数据在B1到I5之间,你可以一次性选中这个区域。这样操作起来会更方便。 第二步:过滤掉不需要的值 늦夸来,我们要过滤掉那些不需要的值,比如0和一些文本。你可以使用一些函数来实现这个功能。比如,你可以使用1除以数据的方法,这样文本和空值都会变成错误,而数字则会变成它们的倒数。 第三步:将多列数据转成一列 现在,我们需要把多列数据转成一列。你可以使用TOCOL函数来实现这个功能。这个函数会把多行多列的数据转成一列。然后,我们再用UNIQUE函数去重,确保没有重复的值。 第四步:再次过滤非数字部分 最后一步是过滤掉非数字的部分。你可以使用FILTER函数来实现这个功能。FILTER函数会过滤掉非数字的值,只保留数字部分。 小贴士 እ悦你在使用这些函数时遇到问题,比如返回#NAME错误,那可能是你的Excel版本问题。你可以尝试更新你的Excel版本,或者在网上搜索更多关于这些函数的教程。 希望这些步骤能帮到你!如果你有其他问题或者更好的方法,欢迎在评论区分享哦!
Python小白30天进阶指南 第1-10天:基础入门 变量和数据类型(int、float、str、bool)就像是不同功能的收纳盒,用来存储各种信息。比如,年龄可以用int表示,名字可以用str表示。 掌握条件语句(if - elif - else)和循环(for、while),就像掌握了控制程序走向的魔法棒。比如,判断成绩是否及格,或者重复打印图案都靠它们。 列表、元组、字典、集合,这些数据结构是数据的大家庭。列表像购物清单可以随意修改,元组像固定套餐不能变,字典是有对应关系的电话簿,集合能帮我们快速去重。 学习资源: 《Python 编程从入门到实践》:非常适合零基础小白,从基础语法到实际项目逐步讲解。 菜鸟教程 Python 板块:知识点详细,有很多实例可以跟着敲代码。 第11-20天:进阶提升 函数是代码的小助手,定义一次可多次调用。比如,计算圆面积的函数,传入半径就能得出结果,减少重复代码。 类和对象开启面向对象编程的大门,把相关数据和功能封装。比如,创建学生类,包含姓名、年龄等属性和学习、考试等方法。 异常处理(try - except)让程序更健壮,遇到错误不会轻易崩溃。比如,读取文件时若文件不存在,能友好提示而不是报错停止。 学习资源: Python 官方文档:详细权威,深入学习函数、类等概念的好帮手。 B 站莫烦 Python 教程:视频讲解生动有趣,对理解进阶知识很有帮助。 第21-30天:实战演练 数据分析方向,用 Pandas 处理数据,像数据筛选、清洗、分析。比如,分析销售数据找出畅销产品。 机器学习方向,借助 Scikit-learn 构建简单模型,如预测房价。 网络爬虫方向,用 BeautifulSoup 和 Requests 抓取网页信息,比如获取新闻标题和内容。 学习资源: 数据分析实战 45 讲:对用 Python 做数据分析有全面深入讲解和案例。 开源项目:在 GitHub 上找 Python 相关项目,学习他人代码风格和思路,参与或自己创建项目锻炼能力。 ᠥtips: 代码多敲多练,每天至少花 2 小时。 加入学习社区(如 CSDN、掘金),和大家交流分享,遇到问题及时请教。 每周末对本周知识总结复盘,整理笔记和代码。 相信自己,30 天坚持下来,你会发现一个全新的编程世界在向你招手!ꀀ
货拉拉前端挑战:面试要点全解析 准备好了吗?让我们一起来看看货拉拉前端面试的要点吧! 1️⃣ 数组操作:掌握push(), pop(), shift(), unshift(), concat(), slice(), splice(), sort(), reverse(), forEach(), map(), filter()等数组方法。 2️⃣ 扁平化和去重:了解如何使用flat()方法将多维数组转换为一维数组,以及如何实现数组去重。 3️⃣ 递归与性能:探讨如何避免递归导致的栈溢出问题,并了解使用迭代而非递归的优点。 4️⃣ 类型判断与深拷贝:掌握如何进行类型判断,以及如何实现深拷贝。 5️⃣ JSON序列化:了解JSON.stringify()方法的使用场景。 6️⃣ 原型与原型链:探索JavaScript中的原型与原型链概念。 7️⃣ 创建对象:掌握使用字面量、构造函数、Object.create()等方法创建对象。 8️⃣ 异步编程:理解promise、async、await等异步编程概念。 9️⃣ 模块化:了解CommonJS、AMD、CMD、UMD等模块化规范。 事件循环与宏微任务:探索JavaScript的事件循环机制,以及宏任务和微任务的区别。 1️⃣1️⃣ 隐藏元素:掌握v-show指令的使用,以及如何根据条件隐藏或显示元素。 1️⃣2️⃣ BFC:了解如何通过设置元素的display属性为none来创建一个块级格式化上下文。 1️⃣3️⃣ HTTP请求:区分GET和POST请求,以及了解状态码301、401、501的含义。 1️⃣4️⃣ 浏览器缓存:掌握强缓存和协商缓存的区别。 1️⃣5️⃣ 同源策略与跨域:了解同源策略的限制,以及如何通过CORS等机制实现跨域请求。 ꠧ诼你已经对货拉拉前端面试的要点有了全面的了解,准备好迎接挑战了吗?加油!
SQL第二天:练语句结构 嘿,大家好!今天是周末,虽然和对象有点小争执,但我还是决定继续学习SQL。 第二天的学习重点是SQL语句结构的练习。 练习1: SELECT + FROM + WHERE 这个语句的核心是对目标数据表(FROM)中的特定条件(WHERE)进行数据查询。记住,筛选条件通常放在英文单引号内哦! 练习2: SELECT + FROM + WHERE + GROUP BY 在这里,GROUP BY可以对SELECT后的非聚合字段进行分组去重。它不仅可以创建透视表,还能对维度进行去重。去重的方法除了DISTINCT,还可以用GROUP BY直接分组去重。常用的聚合函数有SUM、AVG、MAX、MIN和COUNT,分别返回某列的平均数、最大值、最小值和行数。 ⚠️ 注意事项:GROUP BY后面必须有所有作为聚合依据的非聚合字段。 ᠧ前,给大家留几个问题,欢迎大家多多提出宝贵意见: Q1: WHERE子句中模糊筛选通常使用什么? Q2: WHERE子句支持哪些筛选逻辑? Q3: GROUP BY和聚合函数必须同时出现吗? 希望大家都能在学习SQL的道路上不断进步!加油!ꀀ
掌握Python:从零到一的自学指南 第一阶段:基础入门 第一周:Python环境搭建与基础概念(4小时):学习print、变量、输入、条件语句等。 第二周:进阶基础(5小时):掌握列表、for循环、while循环、函数、模块导入等。 第三周:简单编程挑战(5小时):交换变量值、摄氏度转华氏度、数字位数和、素数判断、随机数生成、列表去重等。 第四周:中级编程挑战(6小时):反转字符串、最大公约数计算、有序数组合并、猜数字游戏、年龄计算等。 第五周:数据结构基础(6小时):栈、队列、字典、元组、树、链表等。 第六周:面向对象编程(6小时):理解对象、类、方法、构造函数、继承等。 第七周:算法基础(6小时):搜索、排序、递归函数、时间复杂性等。 第二阶段:软件开发实践 第一周:熟悉集成开发环境(5小时):掌握IDE的使用,提升开发效率。 第二周:Github入门(6小时):探索Github,创建代码仓库,掌握提交、查看变更和推送代码。 第三周:简单计算器项目(4小时):使用Tkinter库,开发一个简单的计算器应用。 第四至六周:个人项目实践(每天5小时):选择一个项目并完成它,锻炼实际开发能力。 第七周:项目托管(5小时):学习使用服务器和hosting服务托管项目,创建Heroku设置并部署应用。 第三阶段:成为Python程序员 第一周:数据库基础(6小时):学习SQL查询、函数、关系数据库等。 第二周:Python数据库操作(5小时):使用SQLite或pandas连接数据库,创建并插入数据,读取数据。 第三周:API与微服务(5小时):学习JSON、微服务、Rest API等。 第四周:Numpy基础(4小时):熟悉Numpy库。 第五至六周:作品集网站(每天5小时):使用Django或Flask框架,创建一个作品集网站。
大学生如何快速自学Python?看这里! ✨第一阶段: 快速入门 Python 第一周: 基本概念(4小时): 搭建环境,学习print、变量、输入、条件语句 第二周: 基本概念(5小时): 掌握列表、for循环、while循环、函数、模块导入 第三周: 简单编程问题(5小时): 交换变量值,摄氏度转华氏度,数字位数和,判断素数,生成随机数,去重等 第四周: 中级编程问题(6小时): 反转字符串,检测回文,计算最大公约数,合并有序数组,猜数字游戏,计算年龄等 第五周: 数据结构(6小时): 栈、队列、字典、元组、树、链表 第六周: 面向对象编程(6小时): 对象、类别、方法、构造函数,继承 第七周: 算法(6小时): 搜索、排序、递归函数、时间复杂性 ᧬줺阶段:软件开发 第一周: 熟悉 IDE(5小时): 掌握集成开发环境,适应大型项目开发 第二周:Github(6小时): 探索Github,创建代码仓库,提交、查看变更和推送代码 第三周: 第一个项目简单计算器(4小时): 使用Tkinter创建简单计算器 四、五、六周: 个人项目(每天5小时): 选择一个项目并完成它 第七周: 托管项目(5小时): 学习使用服务器和托管服务托管项目 溺줸阶段:成为程序员 第一周: 数据库基础(6小时): 基本SQL查询,创建表、选择、Where查询、更新,SQL函数,关系数据库,内外连接等 第二周: 使用 Python 数据库(5小时): 使用数据库框架,连接到数据库,创建并插入数据,读取数据 第三周:API (5小时): 学习如何调用API,掌握JSON、微服务、表示层应用程序接口 第四周(4小时): 熟悉 Numpy 第五、六周: 作品集网站(每天5小时): 使用Django建立作品集网站
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